什么是网站seo分析6(sleep1000多长时间获取cpu)2025年11月精选新闻
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【#AI文章比例首超人类创作#】 #AI写作正进入“平台期”# SEO 公司 Graphite 报告分析 2020 至 2025 年间的 6.5 万篇英文文章,结果显示:AI 生成内容在 2024 年 11 月达到峰值,占比超 50%,首次超过人类创作。ChatGPT 发布后,AI 写作激增,但如今增长趋缓。业内认为,搜索引擎与内容平台对低质量AI内容的权重下降,是AI写作遇冷的重要原因。同时,越来越多创作者开始“人机共写”,AI成为辅助工具,而非替代者。UCLA教授,亚马逊云服务副总裁Soatto表示:“这更像是一种共生,而非对立。”你怎么看AI写作的未来?
【最新报告:#当前互联网超50%的内容是AI生成#】SEO 公司 Graphite 的报告分析了 2020 年 1 月至 2025 年 5 月间发布的 65000 篇英文文章。报告使用名为 Surfer 的 AI 检测工具,凡是内容中有不少于 50% 由大语言模型生成的文章,都被认定为 AI 文章。分析结果显示,AI 文章在 ChatGPT 发布后迅速激增,从 2022 年末的约 10%,到 2024 年超过 40%,随后增速趋于平缓。当前,AI 文章的增长已近似接近稳定期。2024 年 11 月 AI 文章达到峰值后,新发布的 AI 与人类创作内容基本各占一半。截至今年 5 月,新的 AI 文章占比为 52%,相比上个月,人类创作文章曾短暂占多数。人类创作内容的比例可能还被低估。研究人员使用的 Common Crawl 数据集包含数千亿网页。Axios 指出,由于 AI 公司利用这些数据训练大语言模型,许多付费网站已阻止 Common Crawl 索引页面,因此几乎可以确定由人类创作的文章未被 Graphite 统计在内。报道称,AI 检测工具的判断“并非百分百可靠”。Graphite 测试 Surfer 时分析了一组 AI 文章和一组人类文章,结果显示,Surfer 将人类文章误判为 AI 的比例为 4.2%,而将 AI 文章误判为人类的比例仅 0.6%。至于 AI 文章为何出现“平台期”,目前尚无定论。外媒 Axios 引用 Graphite 的另一份报告认为,AI 内容工厂发现低质量内容在搜索引擎和聊天机器人中不再被重视,报告显示谷歌搜索中 86% 的文章由人类创作,仅 14% 由 AI 创作。与此同时,越来越多作者在创作过程中借助 AI 工具,使 AI 与人类创作的界限愈发模糊。UCLA 计算机科学教授、亚马逊云服务副总裁 Stefano Soatto 对 Axios 表示:“目前,这更像是一种共生关系,而不是简单的二分对立。”(IT之家)
现在生成的视频也真假难辨了
Qwen3-VL-8B 和 Qwen3-VL-4B,显存占用更低且保持高性能。其中 8B 模型在 STEM、OCR 等评测中超越 GPT-5 Nano 和 Gemini 2.5 Flash Lite,部分任务接近上代 72B 超大模型;4B 版本针对端侧设备优化,性价比突出。该系列通过架构创新解决了小模型"视觉增强导致文本能力下降"的跷跷板问题,实现多模态性能平衡。模型已上线魔搭社区和 Hugging Face,提供 FP8 量化版本。来源:IT之家5.谷歌或于 10 月 22 日发布 Gemini 3.0 模型谷歌下一代 AI 模型 Gemini 3.0 被曝将于 10 月 22 日发布,主要改进包括降低延迟与运行成本,提升编程能力并扩展智能体功能。新模型在 SVG 图像生成方面较前代有明显提升,细节处理更加精准。谷歌还可能同步升级视频生成工具 Veo 至 3.1 版本,并推出轻量化模型 Nano Banana。该消息源自疑似谷歌内部文件截图,目前尚未官宣。此次更新正值 OpenAI 发布 GPT-5 及 Anthropic 推出 Claude Sonnet 4.5 之后,AI 行业竞争持续升级。来源:IT之家6.超半互联网内容由 AI 生成,增速趋缓SEO 公司 Graphite 最新报告显示,当前互联网新增内容中 52% 由 AI 生成。研究分析了 2020 至 2025 年间的 6.5 万篇英文文章,使用 AI 检测工具 Surfer 识别大语言模型生成内容(判定阈值为 50%)。数据显示,AI 内容占比从 ChatGPT 发布前约 10% 飙升至 2024 年的超 40%,当前进入平台期。研究指出 Common Crawl 数据集可能遗漏付费网站人类创作内容,实际人类创作占比或被低估。谷歌搜索结果显示 86% 文章属人类创作,说明低质量 AI 内容正被搜索引擎过滤。随着创作者广泛使用 AI 辅助工具,人机协作已成主流趋势。来源:IT之家(AI声明:以上所有信息来源于网络权威来源,由AI进行文字整理及配图生成)#AI创造营##AI生活指南##德里克文ai日报#
✨谢菲尔德大学2026年新增硕士来了!AI+商科新赛道全面上线🔥📍The University of Sheffield | 谢菲尔德大学🏆 2026年QS世界排名Top100,英国老牌红砖名校🎓 罗素集团成员,科研与实务结合紧密📢 2026年正式上线4大新硕士课程,覆盖AI、金融科技、商业分析、数字营销四大高就业方向!🆕新增热门硕士课程(2026年入学)💰 MSc Financial Technology and Innovation金融科技与创新📌 区块链、加密资产、支付系统、创新产品管理一网打尽💡 面向未来银行、支付、科技金融方向的人才培养📊 MSc Business Analytics商业分析📌 强调数据驱动决策、Python建模、数据可视化、供应链优化💼 商业管理+数据技能双修,适合希望转型数据分析/商业咨询的申请人📣 MSc Digital Marketing数字营销📌 聚焦社交媒体策略、内容营销、SEO、数据洞察📱 适合对品牌运营、数字广告、国际市场推广有兴趣的同学🤖 MSc Artificial Intelligence for Science科学人工智能📌 跨界课程,将AI方法(机器学习、深度学习)应用于自然科学研究🧬 适合数学、物理、生物、环境、工程背景学生,未来方向包括科研、算法岗、科研机构岗位等✅课程共通优势 • 学制:1年全日制硕士 • 语言要求:通常雅思6.5(单项不低于6.0) • 入学时间:2026年9月 • 毕业可申请英国PSW毕业工签 • 校友遍布全球五百强企业 + 各类研究所🧃小方糖建议:🎯 谢菲尔德大学此次新增的四大硕士方向,全部为当前就业市场的“高热关键词”:AI、数据、数字化、创新金融。✅ 不论你是商科跨专业转型,还是理工背景寻求AI加持,这波新增课程都是不容错过的选择!#英国留学##谢菲尔德大学#
啵啵空间在需要快速创建和分发社交媒体帖子时,手动调整格式或跨平台发布往往耗时费力,难以保持一致性和高效触达。GitHub上的开源项目Strapi是一个灵活的headless CMS,专为内容管理和API驱动发布设计,结合大语言模型(LLM)的智能内容生成或优化功能,能显著提升营销效率,适合营销团队、内容创作者或电商运营者。GitHub:github.com/strapi/strapi主要功能:1. 内容管理:通过可视化界面创建文章、帖子或产品描述,支持多格式;2. API驱动:提供REST和GraphQL接口,轻松分发到网站或社交平台;3. 大模型AI集成:利用大语言模型生成营销文案或优化SEO内容;4. 自托管部署:通过Docker或Node.js运行,数据本地存储,保障隐私;5. 权限管理:支持多用户协作,适配团队和外部合作伙伴;6. 插件生态:扩展支持多语言、媒体管理和分析工具。Strapi通过Docker快速部署,几分钟即可启动,界面直观且易于上手。它在内容管理和营销领域广受好评,尤其适合需要快速发布内容的职场场景,AI大模型的集成让文案创作更智能。实际使用后,你会发现它让内容管理变得高效灵活,营销发布速度显著提升。#AI生活指南##ai创造营##微博兴趣创作计划#
北京大学公众健康战略研究中心张作风美国加州大学洛杉矶分校流行病学系《英国医学杂志》(The BMJ)刊发了“中国慢性病当前挑战”(Unmet needs for chronic diseases in China)专辑。专辑发布仪式在中国慢性病防控大会中举办。文章作者吕筠和张作风指出,近年来中国在慢性病防控策略上取得了重要进展,但仍存在政策制定及实践过程中对科学证据的重视程度不足、医疗保健的可及性及健康公平性问题等挑战,认为中央与地方政府的强有力领导是确保政策或项目成功实施的关键。下面是全文:中国慢性病防控进展和面临的挑战以心脑血管病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病为代表的慢性病导致中国人群91%的死亡1。2021年,中国人口占全球总数的17.9%,但由慢性病引发的死亡却占到了全球的25.9%1,2。由于中国人口老龄化趋势3以及吸烟、饮酒、缺乏身体活动、不健康饮食习惯和大气污染等慢性病的重要危险因素尚未得到有效控制,多数慢性病的负担持续增加4-6。BMJ发表的本专刊系列文章旨在探讨中国人口老龄化背景下慢性病防控的现状和面临的挑战,并分析可能的解决策略与方法。近二十年来,中国采取了一系列慢性病防控举措,包括疾病和死亡监测、非药物干预项目7、重大疾病筛查等,这些措施主要通过基本公共卫生服务项目和重大公共卫生服务专项在全国范围内推广实施。为减轻慢性病负担、提升公众健康水平,中国出台了多项国家政策、法律及法规,其中《“健康中国2030”规划纲要》尤为关键,它明确提出了更为积极的慢性病防控策略,与WHO全球策略相呼应。全球策略明确了政府在应对慢性病中的主导作用与责任,强调了多部门参与的重要性,倡导将健康理念融入所有政策,
你微调提示变量(主题、语气、字数),稍微编辑现有格式,明白措辞影响输出但仍依赖模板。工具如 ChatGPT Pro (GPT-4o) 和 Jasper,能用于简单内容改写。📌 Level 3: 结构化提示器:你给出明确指令(角色+任务+上下文+格式),期待可预测、可重复输出。使用 ChatGPT(启用自定义指令)或 Claude 3.5 Sonnet,适用于生成SEO提纲或表格格式的竞品分析。📌 Level 4: 上下文感知提示工程师:你输入背景、例子和过往内容,建立跨会话连续性,通过重复上下文训练AI品牌音调。工具如 ChatGPT(记忆+画布功能)或 Claude(处理长输入),用于起草品牌一致提案或新内容。📌 Level 5: 提示系统构建者:你创建可重用提示模板,按部门、工作流或客户组织,编写SOP(如营销或销售)。使用 Notion(提示库文档)或 Trello,适用于内部库管理或结构化的外展优化。📌 Level 6: 自定义GPT创建者:你构建特定工作流的定制GPT,嵌入应用、客服或品牌体验,基于文档训练GPT。工具如 ChatGPT(上传文档构建聊天机器人)或 Claude +文件上传,可部署品牌化客服工具。📌 Level 7: AI工作流架构师:你设计全AI驱动工作流,由实时事件触发,构建基于提示的内部工具和自动链,AI代理自主运行。工具如 Make.com、LangChain + Replit 或 Zapier AI Actions,适用于无人工输入的自动化场景。✅ 用这个阶梯来追踪你的成长吧!精确知道下一步构建什么,工作更快、自动化更智能、扩展更轻松。无论你现在是哪一级,都能从这里启航。赶快关注 @智能时刻,获取更多AI深度洞察!🔥 欢迎评论分享你的层级,转发给朋友们讨论,或加入【智能时刻的铁粉群】智能时刻的铁粉群 交流升级技巧吧!#AI创造营# #ai探索计划# #AI学习营# #AI打工人# #热点科普#
回复@生活晴朗丫:高血压要常规治疗,控制在正常水平,痛风也需要看医生,饮酒对身体健康有害,不饮最好,血糖高糖尿病应减少高糖饮食。但家人劝说往往效果有限;若由医生或好友出面劝导,则更容易被接受。若老人年岁已高,甚至超过人群预期寿命,不要过于严格地规范生活方式。顺其自然、心情愉快,反能提升生活质量。
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