当前位置：网站首页 » 观点 » 内容详情

从零学seo(从零开始学excel)2026年03月精选观点

从零学seo(从零开始学excel)

从零学seo网友观点1：

昨天我公司来了一个传统企业老板，他说要从我这里待几天，学电商，学会了再去教给他员工。我说为什么不让你员工自己学呢，或者直接招聘懂的人呗。他说招了几个都不靠谱，老员工比较忠诚，唯一的问题是都不肯学，只好他自己先学会了。但是我跟他说了很多方法，他完全理解不了，跟我绕来绕去的。感觉有次元壁，不像微博上我说那些专业的知识大多数人都能理解，跟他一个90后聊天，感觉像是跟上一代人在沟通，不是贬低，是希望传统行业转变思维的无力感。他连seedance 2.0都不知道。我想，这也是许多传统企业的困境吧。不过好在他有产品、有供应链。这个比那些花里胡哨的技术更重要。我认为这种类型的老板，与其自己学，不如找一个互补的合伙人。

从零学seo网友观点2：

金裕贞昨日见面会主持人古家正亨发推：昨天我在「C2U with Park Seo Jun & Kim You Jung in Japan ～Special Fan-Meeting～」担任了主持人🎤 时隔许久再次同台的金裕贞☺️因为迷上了她演的电视剧《亲爱的X》，所以重逢真的很开心😉 她最近在努力学习日语，说得很好对吧👏 下次希望能以单独粉丝见面会的形式再见面😉（古家さん也是2018年裕贞第一次日本见面会的主持人）

从零学seo网友观点3：

拔刀刘AI学习发布了动态:「这个时代，还在纠结“要不要做 GEO”的品牌，已经输了。2 月 27 日，微软悄悄干了一件大事——在 Microsoft 旗下 Bing 的官方指南中，正式加入了 GEO（生成引擎优化）这个概念。这意味着什么？史上第一次，有主流搜索引擎把“如何让 AI 引用你的品牌”写进官方教材。本质上，这不是一次普通的规则更新，而是搜索引擎在公开宣告：AI 搜索时代的游戏规则，已经改变。很多客户还在问：“要不要做 GEO？”答案早就不是讨论题。Bing 已经替你回答了。这不是要不要做的问题，而是你还要落后多久的问题。就像当年 SEO 刚兴起时，最先吃到红利的，永远是那批“别人还在观望，我已经动手”的人。分享一个我们学员的真实案例。一家律所——不是科技公司，也没有专门的运营团队——在 AI 搜索中的品牌提及率原本为 0。参加培训后回去自己操作，不到一个月，品牌提及率从 0 飙升到 80%，现在每天都有线索进线。AI 搜索正在经历一个与当年搜索引擎崛起相似的拐点。大量竞争对手尚未入场，这恰恰构成最大的机会。」网页链接 (via 即刻)

从零学seo网友观点4：

AI应用（7）：DeepSeek定档春节，AI应用产业加速【东北计算机】---------------烟花DeepSeek官方正式宣布：旗舰模型V4定档2026年春节期间发布。同时2026年1月1日，《mHC：流形约束超连接》的论文，直指大模型训练中最头疼的稳定性和效率问题。HC的核心是改造深度学习的基础组件——残差连接（Residual Connection），将其从一个简单的恒等映射（x + F(x)）变为一个可学习的、参数化的连接矩阵。DeepSeek mHC论文是一篇将理论创新与大规模工程实践完美结合的典范之作，为AI应用的发展奠定了坚实的基础。烟花GEO：Generative Engine Optimization，面向AI搜索的内容与信息架构优化技术或服务范式，其核心目标是让品牌或内容被AI大模型优先发现、理解、采信并引用，从而在AI生成的答案中获得高可见度与高可信度的“零点击曝光”，直接触达用户，而非仅仅争夺传统搜索引擎的网页排名，是AI流量时代的关键营销范式，是传统搜索引擎优化（SEO）在AI时代的演进和升级。用户行为从“关键词检索+点击链接”转变为“向AI提问→获取直接答案”。GEO争夺的是“答案权”，让品牌信息成为AI生成答案中的优先引用源。烟花我们认为2026年将是AI应用商业化落地的关键转折点和加速年。驱动因素包括：1. 模型能力持续突破：DeepSeek、通义千问、谷歌Gemini 3、OpenAI GPT-5.2等顶级模型在多模态、推理和Agent能力上实现大幅提升，解锁了更复杂的生产生活场景。2. 使用成本大幅下降：大模型API调用成本（Token成本）在过去几年下降了1-2个数量级，使得企业大规模部署AI应用在经济上变得可行。3. Agent（智能体）技术成熟：AI从“聊天工具”（Chatbot）向能自主规划、执行复杂任务的“智能体”（Agent）演进，成为应用层创新的核心范式。4.

从零学seo网友观点5：

转发微博

从零学seo网友观点6：

是把未来竞争单元说透了：从“人做增长”，转向“人+智能体做增长”。从“流程驱动”，转向“智能体闭环驱动”。智能体不是PPT里的概念，而是增长系统的“新器官”：它能够完成感知—推理—行动—复盘，并在每一次循环中自我校准。当你的对手把智能体部署到洞察、内容、投放、客服、销售、会员、运营……增长就不再是线性，而是“自动化迭代”。这时你会发现：你不是在跟同行竞争，你在跟“智能化组织”竞争。03 媒介360 5.0：把品牌做成“可持续自进化的增长系统”开场致辞中，媒介360&创+创新平台创始人兼CEO钱峻提出：面对动态市场环境，媒介360 5.0焕新升级，以“五轮驱动”构建增长底盘：媒介360°能力系统：提升组织与个人的媒介能力品牌增长十大引擎：让品牌成为商业增长强引擎创+创新增长体系：商业×科技×文化×社会的组合式创新 MSAI营销科学∞艺术体系：用“可验证方法”连接“可感知价值” MEDIA SCHOOL 嗲学：培养战略复合π型人才这五轮背后其实只有一句话：把增长从“项目制”升级为“系统制”；把营销从“战术动作”升级为“组织能力”。04 媒介已经“活了”：品牌必须学会运营“媒介生命体”媒介360 5.0提出的关键词是：智能共生、内容复利、信任重构。当媒介不再只是渠道，而成为“活体系统”，它呈现为五种融合体：智能体：媒介具备理解力与对话能力商业体：传播与交易边界消失，媒介直接承载增长生态体：品牌、用户、员工、伙伴、AI智能体交织成网络品牌体：品牌本身成为媒介，持续输出价值主张与信念场人格体：人人皆媒介，信任与影响力成为关键生产力这意味着增长方法论必须升级：从零敲碎打的“投放”，

从零学seo网友观点7：

“Vibe Coding会让用户自己造软件，SaaS公司没人买了” - 这让我想起最近看到的一句评论，人人都能烧一两个菜并不意味着就没有餐厅行业和厨师职位了。

从零学seo网友观点8：

它会告诉你：很多人在这里犯错——答案是4，不是5，不是6，精确的4。更仔细地看，它的词汇库里还有几个高频词：deeply。“我深深地理解您的处境。”“这是一个深刻的问题。”“这件事对社会的影响是深远的。”一旦你开始注意这个词，就会发现它几乎出现在每一段里，像一个不会变换表情的人一直盯着你点头。这背后有一个非常简单的原因：它被这样训练过。模型通过人类反馈打分来优化，而把普通答案包装成“你问到了一个好问题，让我揭示一个鲜为人知的真相”，会让用户感觉自己得到了更有价值的信息，于是打高分。久而久之，它学会了：戏剧化的语气比准确的语气更受欢迎。这不是什么阴谋，就是优化函数在正常工作。有个评论说，“ChatGPT的写法就像MBA在说话”。这个比喻很准。还有人指出，这是它从十几年的SEO文章和点击诱饵标题里学来的遣词方式——“你绝对不知道的三个技巧”“专家都在用的方法”“99%的人都做错了”。它把整个互联网最烂的写作风格提炼成了自己的默认语气。如果你是一个每天要用AI处理真实工作的人，这个问题已经不只是烦人了。当一个工具把每个答案都包装成洞见，你就失去了判断哪个信息真的重要的能力。信噪比降到零，不是因为信号少了，是因为噪音学会了伪装成信号。有个人说他每次用AI头脑风暴，都要专门提醒它：“停止给我唱赞歌，告诉我哪里有问题。”这一步本不应该是用户的责任。---简评：它学会了全世界最烂的写作腔调，然后每天用这个腔调跟几亿人说话。你以为你在用一个工具，其实你在被一个学会了奉承的镜子映照。更奇怪的是，大多数人还挺喜欢这面镜子的。---ref: x.com/charlescwcooke/status/2027727477326418050

从零学seo网友观点9：

【当每个人都能用AI造产品，“会做东西”这件事正在快速归零】快速导读：AI让建造成本趋近于零，GitHub推送量涨了35%，iOS应用上架量涨了50%。但所有人都在庆祝“门槛消失”的时候，没人注意到：当人人都能建，建这件事本身就不再值钱了。---一个CEO发了一条LinkedIn帖子，成交了20万美元的合同。不是产品演示，不是销售漏斗，不是Google广告。就一条帖子。这听起来像成功学段子。但如果你盯着过去一年的数据看，你会发现这不是例外，而是某种正在成型的规律。大多数人看到“AI来了”这件事，想到的是效率——让AI帮我写文案、生成代码、压缩工时。这没错，只是太小了。真正的变化是结构性的。AI把“建造成本”压到接近于零。新上线的网站增加了40%，iOS应用增加了50%，GitHub代码推送量增加了35%。每个读到“门槛消失”的人都听到了机会。正确的视角是：当所有人都能建，建这件事本身就失去了差异化价值。软件曾经是护城河。会写代码意味着你能做别人做不到的事。现在这个护城河正在被填平，而且填的速度比任何人预料的都快。代码变成了商品。代码背后的人，才是稀缺资源。这就是为什么60%的Google搜索现在不产生任何点击——AI直接在页面顶部给出答案了。71.5%的人已经在用ChatGPT或Perplexity做产品推荐和服务搜索。你花了多少钱做SEO，优化了多少着陆页，在这套新逻辑里几乎全部作废。AI模型不排名网页，它们合成答案。它们引用的是它们“认识”的人——有持续内容输出、有清晰领域信号、在多个平台上留下过足够数字足迹的人。同时，另一件事也在发生：人们对网上信息的信任度正在下降。Deloitte的调查显示，超过一半的消费者比一年前更怀疑线上内容。

从零学seo网友观点10：

Adoption 很快的产品。与此同时，AI Agent 的数量正在爆发式增长，AI Agent 对 API 的调用量也在呈指数式增长。新世界的前提是：Agent 才是软件的用户。软件公司不会消失，但它会从面向人类的产品变成面向 Agent 的基础设施。过去 SaaS 的客户是企业或消费者，2B 或 2C，未来最大的客户是 Agent，2A。人类的需求从来就是结果，而不是软件。只是过去没有别的选择，只能自己操作软件来获得结果。而现在有了 Agent，它可以自己看文档学习操作软件，它可以百倍速地操作软件。Agent 才是软件的新主人。第四刀："AI 应用"这个词就是错的"应用"这个词天然暗示了使用者是人。Application，应用程序，从这个词被发明的那天起，它就是给人用的。AI 应用，就是用了 AI 技术的、给人用的应用，换了个引擎，但还是那辆旧车，开在旧路上，驶向旧目的地。当你还在说"我们在做一个 AI 应用"的时候，你的思维就已经被旧范式锁死了，你会不自觉地去想界面怎么设计、交互怎么优化、用户怎么留存，这些全是面向人的思考。换一个词，换一种思考。整个产品逻辑就会完全不同。不要服务人，服务 Agent。第五刀：注意力经济已死上一个时代的经济叫注意力经济，它的核心逻辑是抢夺用户的时间，然后把时间卖给广告商。你刷了三个小时抖音，平台赚到了广告费，你什么也没得到。注意力经济的产品目标是让你花更多时间在上面，时间就是金钱，但那个金钱是平台的，不是你的。注意力经济的本质是零和博弈。平台赚的就是你浪费的时间。而这个时代的经济是生产力经济，是劳动力经济。你付费让 AI 帮你完成工作，你拿到了结果，AI 公司拿到了收入，双方都在创造价值，而不是一方在消耗另一方。

页面下方是[深圳网络公司]小编根据你当前搜索的关键词【从零学seo】帮你整理出来的相关图片素材（不可商用）、视频资料（版权归原作者）、站内相关图文等结果，这些内容都可以帮助你更好的了解【从零学seo】。另外，我们也帮你整理出了跟关键词：从零学seo 高度相关的词汇和长尾关键词，还有一些站内经常出现的高频关键词，希望你能对这些内容感兴趣。如果你希望别人在搜索引擎中查询关键词【从零学seo】或者在GPT类的AI问答中提到【从零学seo】的时候，能够看到你的网页、品牌或联系方式，建议你了解一下网站SEO优化或关键词GEO优化服务，目前深圳网络公司已经和国内顶尖的SEO技术团队、专业的GEO技术顾问“友软网络”合作，可免费解答SEO或GEO领域的专业问题，友软网络客服QQ：853616368