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怎样更好的使用seo(sep和sept都可以用吗)2025年11月精选新闻

怎样更好的使用seo(sep和sept都可以用吗)

生成式Web：当AI开始“学会”构建软件，Vercel如何重塑开发者世界？这是一个关于“颠覆”与“进化”的故事。曾几何时，构建一个网站或应用，是少数“代码工程师”的专属特权。从繁琐的基础设施配置，到一行行的前端代码，每一个环节都筑起了高高的技术壁垒。然而，当通用人工智能的浪潮拍打上岸，一场前所未有的范式变革正在悄然发生——它不仅将解放工程师的双手，更预示着一个“人人皆可创造”的生成式Web时代的来临。Vercel的CEO吉列尔莫·劳赫（Guillermo Rauch）正是这场变革的先行者和深度思考者。他曾以Next.js这样的前端框架，大幅提升了开发效率，让“基础设施自动化”成为可能。但如今，他的目光已超越了框架的边界，直指“软件编写本身的自动化”。困境的突破口：AI不止是工具，更是“代际飞跃”回顾过往，即便有Next.js这类卓越框架，开发者依然需要花费大量精力在代码逻辑和架构设计上。劳赫在介绍Next.js时，曾痴迷于“从想法到上线所需的最少步骤和字符数” V0。他将其视为一种“数学上的精准”，旨在缩短开发者从“啊哈时刻”到“成功上线”的距离。然而，这种优化终有极限。真正的转折点，是ChatGPT的横空出世。劳赫清晰地记得，当他看到ChatGPT能“极其出色地编写React和Tailwind代码” V0时，他意识到这并非一个“更好的框架”，而是一个“代际飞跃” V0。传统的工具和框架，无论如何强大，都需要开发者主动去学习、去使用。但大型语言模型（LLMs）的出现，意味着“每个人都可以通过自然语言来生成代码，这相当于打开了通往全球所有人的漏斗顶部。” V0 这种颠覆性的可能性，让Vercel选择了深层次的拥抱，而非恐惧或忽视。V0：从“说”到“造”，

Google 看来是真的自己革自己的命了。不仅在搜索主界面提供了 AI 模式的标签，甚至还会随机弹框提示用户切换到 AI 模式。而切换到 AI 模式后，用户看到的不仅不是传统搜索界面，甚至也不是搜索界面加 AI 摘要，而是以 AI 对话框为主体，搜索结果则变成配角。这种决策肯定是不容易做的，面临的内部阻力难以想象。然而居然还是做了，那大概是有了必须要做的理由。这绝对是 AI 发展历程中的一个标志性事件。

Reddit问答版：被AI抢走工作的人，说出你们的故事？- 13年经验的数据科学家，老板让我解决一个按地理位置聚类传感器数据的需求，在我提出使用k均值算法之后，老板捧着笔记本对我说，「Copilot觉得DBSCAN算法更好诶」，我研究后发现DBSCAN速度很慢，而且容易出错，但老板不接受这个结论。几个星期后我和整个数据团队都被裁了，又过了两个月，老板自己也卷铺盖走人了，现在公司在印度挂出了「AI科学家」的外包职位。- 我是一名配音演员，虽然还能接到大型广告和重要工作，但很多小活儿都丢了，比如分镜脚本解说——广告公司会制作数字分镜展示广告效果，以前会聘请配音员录制初步旁白（一小时能赚150-200美元），现在全交给AI了。我曾参与过一些项目，所有配音演员都拒绝签署合同，因为里面新增了一个条款——只要签字，就等于将他们的声音版权永久授权给AI训练，客户从此可以无限使用他们的声音而无需再录制任何内容。所有人都拒绝了，结果客户直接换掉了全部的配音团队。- 平面设计师报道，虽然还没有被取代，但这个行业已经变得面目全非了，客户现在期望我把AI当「许愿机」来用——在几分钟而非几小时内就能生成初始概念、情绪板甚至初始文案。这份工作的要点越来越不像构思创意，而是在筛选、精修并添加关键的人性化润色（还要纠正AI那些奇怪的错误）。与其说失去了工作，不如说我的岗位描述在一夜之间被重写了，持续适应新要求的压力才是真正的挑战。- 我曾是世界最大科幻出版社之一的编辑，在主编——也是我的顶头上司——退休后，公司重新评估了运营模式，然后我就被一个模型给替代了，告别了15年的职业生涯。说实话，考虑到这个领域的发展趋势，

Ai 让新人入行变得更加困难那段真的是……唉😮💨

现在百度输入法连评论都建议你用AI生成[无聊]

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[淡淡的]

说个同事上半年经历的：某次会，一位专家扬言，研究报告这东西ds一分钟就能写几万字。

吃人类智慧的存量么？

回复@好运少女托马斯家属:册那，这个听起来很真实啊，什么鬼。。。[惊恐]

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