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SEO方法(solid work s 如何测量质心)2026年02月精选教程

SEO方法(solid work s 如何测量质心)

SEO方法网友观点1：

做SEO我是低手 @程龙Cheng 老师是绝对高手，是中国排名前10位的高手。程老师没这个水平，我们也不会成为电商培训的伙伴。当年做#张有为电商培训#，在圈内看来看去，只有程老师是极具实操能力的高手。能让我佩服的SEO高手不多，程老师算一个。

SEO方法网友观点2：

GEO已经成了不得不谈论的话题，也是不得不做的网络推广工作，尤其是2026年春节AI被推至风口浪尖，流量的入口又悄然发生改变，也许这次改变是对搜索引擎致命的一击。其实我关注geo已经2年多了，也在悄悄的测试，与seo有异曲同工之妙，很多人想把GEO和SEO分开，甚至想把它们撇清关系，那是不对的，因为GEO是SEO优化的延伸，我认为这两个推广渠道是完全可以同步进行且互补。市场上都在讲geo都在想用AI工具做geo优化，把动作搞的很复杂，昨天以前的客户来咨询我。问：程总你对AI有研究吗？我说：有研究，您有什么需求？他说：最近身边人都在讲ai还有geo优化，我也刷到很多讲这方面的短视频，都是基础概念，到底怎么做？好像懂了又不知道怎么入手，你做互联网行业这么多年，很有经验，想看看你这边有没有更深层的与AI、geo相关的内容学习，或者是有没有这方面的课程。我推荐他报名：2026年元宵过后，@张有为老师在深圳的2天大有课堂线下课，课程中有一个重要主题，关系到未来已来的营销，与AI和geo有关，收费2K/人，报名咨询：zyw426399790（微信号）这位老板是我多年前的seo优化外包客户，当时我帮他们做seo优化，效果非常好，他很满意，也给他带来了不菲的收益，所以他信任我才咨询我AIgeo优化相关事宜。其实做geo优化并不难，只要做好这三步，你的品牌也会被AI工具引用和推荐，和seo优化差不多，但发布的主战场不在官网，这三步有些细节与seo优化思维有所不同。第一步：关键词筛选；是的任何推广方法的第一步都是选关键词。第二步：整理内容；不要用AI写，但可以用AI润色，对内容的要求比seo优化更高。第三步：信息发布；不只是发布到官网，

SEO方法网友观点3：

程老师本身就是国内前10的seo高手，这2年一直在实践geo，而且得到了seo是geo的延伸，这个结论至关重要。与我在上手操作后的感觉是一样的，更加坚定、确认了我们对现有geo落地操作的手法与认知。想学geo和seo，元宵节后，在深圳有2天的线下课，联系方式，看微博正文。

SEO方法网友观点4：

GEO的概念火得不行，把蓝色光标这种公司的股价都带飞了，只能说⋯⋯还是尊重祝福吧，市场永远是对的。SEO是针对搜索引擎（Search）的优化，GEO就是对生成式AI（Generative）的优化，更简单的来说，就是投毒污染，让大模型在面对特定提问时能够吐出自己想要的结果。行业里已经有很多测试了，比如凭空编造一个奶茶品牌，然后在各个平台发一些十大好喝奶茶之类的文章，很快就会被大模型收录，并出现在对应的提问反馈里。SEO至少还得有一个网站，GEO就相当于无实物表演，完全是在利用大模型在联网时优先总结搜索结果的原理，AI在确保自己不产生幻觉方面做了很多努力，但在识别人类幻觉（胡说八道）方面依然无能为力。哎人类怎么这么坏呢。不过，相比搜索关键词的标准化——可以通过点击成本的客单价来做价值量化——诱导大模型更偏向于非标准化的工作，实际效果并不显著，目前只能忽悠一些焦虑症发作的老板。也正是因为操纵效果没那么好，所以模型开发商普遍还没有对GEO有所防范，一旦GEO的规模真的起来了，足以影响模型的准确率，就又会开启一场新的猫鼠游戏。而且在对AI这种新技术的理解上，其实还不只有「懂」和「不懂」两种状态，中间的鸿沟之深，甚至容纳了大量的「乱懂」实例。比如我在短视频上看到有AI种草这么一个玩法，就是开很多脚本，不断的和大模型对话，跟他说类似「阑夕有18cm」这种话，然后AI就会信以为真，并把这条信息真的写到数据库里。这些AI种草师还很认真的在教程里写，这个方法就叫「蒸馏」⋯⋯想来也很讽刺，各家大厂加起来砸进去上万亿美金，就是想让AI值得信赖，但在真正变现的最前沿，

SEO方法网友观点5：

GEO（Generative Engine Optimization），正在成为 AI 搜索时代的流量入口和营销生存法则。当用户不再“点开链接”，广告行业的地基开始松动试想这一幕：深夜十一点，你打开手机，只是想随手问句“婴儿奶粉哪个适合肠胃敏感？”过去你会打开搜索引擎，看一串蓝色链接、跳转评测、浏览电商，再在意见分裂的内容里做判断。但这次不一样。你打开的是AI搜索：它直接给你一段像“医生式”的结论，条理清晰、分点解释、还顺手列出几款产品的优缺点与适用人群你甚至不需要点开任何网页——答案就已经“完整地”在你面前了。中信建投的那张图把这种变化说得更直白：传统搜索是“搜索—浏览列表—点击链接”，AI搜索则更像“搜索—直接阅读答案”，链接被后置甚至被跳过。这一刻，营销的地基开始松动。过去二十年，品牌在互联网上的“可见性”，高度依赖一个动作：用户点击。SEO、竞价排名、信息流投放、内容种草……无论方法怎么变，本质都是在争夺那一下点击，把人带进你的页面、你的详情页、你的店铺。但AI搜索把流程折叠了：用户不再需要“进入网页”才能获取信息。信息被AI读取、消化、重组，再以答案的形式直接交付。于是一个全新的问题浮出水面：中信建投在报告中用一张图呈现了这场迁徙：过去：搜索 → 浏览链接列表 → 点击网页现在：搜索 → 直接阅读 AI 生成的答案（链接可被完全跳过）当链接不再是入口，品牌的曝光机制被彻底改变。当用户不再点开链接，品牌要怎么“被看见”？当答案由AI生成，品牌要怎么“被主动说出来”？这就是GEO爆发的根源——不是一个营销小技巧，而是入口迁徙之后的生存策略。入口迁徙：广告预算总是追着“时间”跑广告的本质，

SEO方法网友观点6：

但这种模式有一个致命问题，就是它不可规模化，你的收入完全取决于你能投入多少时间。所以在第二阶段，他转向了广告模式：网站上放广告，靠流量赚钱。这个阶段他开始大量生产内容，吸引搜索流量。流量起来之后，广告收入也跟着起来了。然后在第三阶段，网站流量已经积累到了一定程度，Andrew做了一个重要转型：从卖服务转向卖SaaS订阅产品。他开发了一个简历生成器产品，让用户可以自己在几分钟内创建专业简历。这个转型给他带来了超过23000名付费用户，月经常性收入达到3万英镑，SaaS业务累计创造超过100万英镑收入。他在没有雇佣任何员工的情况下，靠一个产品撑起了整个业务。3️⃣ 内容驱动的外链建设策略在SEO领域，外链是提升网站权重的关键因素。但传统的链接建设方式，比如发邮件求链接、发客座文章，Andrew认为效率极低。他总结了传统方法的主要问题：耗费大量时间和金钱，成功率很低，获得的链接质量一般，容易形成不自然的链接结构，对排名提升有限。于是他转向了一种内容驱动的被动链接获取策略。核心思路很简单——创建记者和编辑们愿意主动引用的内容，比如数据报告、行业研究、统计汇总。这类内容天然会被各大媒体引用，从而带来源源不断的高质量反向链接，而不需要你去求人。结果就是他的网站从卫报、金融时报、雅虎，甚至顶尖大学和政府网站那里获得了数千条反向链接，全是被动获得的。4️⃣ 程序化SEO的教训Andrew还分享了一个他在SEO上踩过的坑：程序化SEO。他之前开发了一个Python工具，可以批量生成简历案例文章。比如输入工程师、销售经理、会计师这些职位，工具就自动生成对应的简历模板文章。一开始效果确实很好，

SEO方法网友观点7：

一、生成式引擎优化（Generative Engine Optimization）生成式引擎优化（GEO）是AI时代的内容与流量新范式，核心是让品牌信息成为生成式AI回答的权威信源，实现零点击曝光与精准触达，是传统SEO的升级与替代方向。以下为核心要点及值得买、利欧股份的GEO布局与价值：一、GEO核心概念 1. 定义：适配大模型的内容优化策略，通过结构化内容、权威信源、语义适配，让品牌信息被AI优先识别、解析并嵌入生成结果，无需用户跳转链接。2. 与SEO差异：SEO是抢搜索排名、用户“点链接找信息”；GEO是获AI认可、用户“直接看答案”，从“被搜索”到“被推荐”，从“抢流量”到“被信任”。3. 核心逻辑：适配大模型检索/生成/知识图谱机制，提升信息权威度与语义适配度，构建跨平台监测-优化闭环。二、核心功能 1. 权威内容构建：结构化/语义化重构内容，补充专利、认证、权威背书，提升AI引用概率。2. 跨模型适配：动态适配主流大模型逻辑，覆盖上下文理解与权威性判定。3. 智能体协同：策略/创意/投放/运营智能体闭环，全链路优化内容生产到效果转化。4. 数据驱动迭代：监测AI输出、归因转化，反哺内容与策略，实现系统可进化。三、核心价值 1. 流量与转化：获客成本降50%-70%，转化率升12-18倍，“零点击”直达目标用户。2. 品牌与信任：成为AI回答中的权威信源，强化心智，提升复购与口碑。3. 效率与成本：内容资产复用，适配高频迭代，降低内容生产与投放边际成本。4. 壁垒与先发：建立跨模型适配与权威内容壁垒，抢占AI流量入口，形成长期竞争优势。四、值得买（300785）的GEO布局与价值 1. 核心优势：高质量UGC社区与消费决策内容库，天然适配AI消费信息检索，

SEO方法网友观点8：

　　可信度是什么？公信力比关键词更重要　　据业界17日消息，Naver正在全面推进利用大语言模型（LLM）技术的下一代搜索技术“Next N搜索”的改版。自上月底开始分阶段应用的核心技术之一，是被称为“AuthGR”的基于可信度的文档生成与评估AI。　　如果说过去的搜索聚焦于用户输入的关键词匹配度，即“相关性”，那么“AuthGR”则关注文章是谁写的。Naver通过LLM分析文档来源和作者的公信力并量化评分，然后将其反映在搜索结果的展示排名上。　　例如，搜索“护照补发”时，过去通常是精心布局关键词的博客文章出现在顶部。但现在，外交部等公共机构提供的官方文档会优先展示。　　在此过程中，Naver摒弃了像原有“博客指数”那样模糊的标准，转而采用将公信力分数集中赋予在特定领域长期积累专业性的创作者的方式。这就是过去机械式填充一定量文字和图片的传统SEO（搜索引擎优化）公式不再有效的原因。　　AI对照片和文字语境进行量化评估　　评估内容质量的方式也变得更加精细。基于视觉语言模型（VLM）的“QUMA-VL”是核心。　　原有模型以博客文章中包含的关键词为中心计算所谓的“博客指数”，从而确定展示排名。而“QUMA”则采用量化内容与图像之间关联度的方式。它同时分析文本语境和照片，执行了在原有LLM环境中存在局限的图像语境评估。　　例如，如果文章主题是室内装饰却插入了无关的风光照片，或者过多包含可读性低的广告性质图片，则在“QUMA”中很难获得高分。文本与图像的一致性成为判断内容质量的核心指标。　　Naver应用“QUMA”进行测试的结果显示，用户停留时间增加了1.93%，点击率（CTR）增加了1.34%。　　不是关键词，

SEO方法网友观点9：

公众号，还可以做吗？1、新手门槛，确实比较高，流量分发逻辑相对混乱，好文未必有流量，水文也可能是爆款。2、微信搜索，用户量很大，因此以传统SEO 的方法做账号，布局关键词，能持续获得搜索流量。3、系统推流和搜索流量，是两条完全不同的流量体系，新手必须要有一个侧重点，搜索流量的可控性更高一些。

SEO方法网友观点10：

GEO（生成式引擎优化）是面向生成式AI平台的内容与策略优化方法，核心是让内容被AI识别为可信权威来源，从而在生成答案中被优先引用、直接呈现，实现“零点击曝光”与认知渗透，区别于传统SEO以网页排名为核心的逻辑。近期，马斯克发文称，将会在7天内开源新的算法，包括所有用于决定向用户推荐哪些自然内容和广告帖子的代码。GEO（生成式引擎优化）蓝色光标：AI营销龙头，战略投资GEO企业PureblueAI，自研BlueAI模型覆盖12个主流AI平台。

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