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seo一天多少篇文章(简述seo对网店推广的作用)2025年11月精选新闻

seo一天多少篇文章(简述seo对网店推广的作用)

【最新报告：#当前互联网超50%的内容是AI生成#】SEO 公司 Graphite 的报告分析了 2020 年 1 月至 2025 年 5 月间发布的 65000 篇英文文章。报告使用名为 Surfer 的 AI 检测工具，凡是内容中有不少于 50% 由大语言模型生成的文章，都被认定为 AI 文章。分析结果显示，AI 文章在 ChatGPT 发布后迅速激增，从 2022 年末的约 10%，到 2024 年超过 40%，随后增速趋于平缓。当前，AI 文章的增长已近似接近稳定期。2024 年 11 月 AI 文章达到峰值后，新发布的 AI 与人类创作内容基本各占一半。截至今年 5 月，新的 AI 文章占比为 52%，相比上个月，人类创作文章曾短暂占多数。人类创作内容的比例可能还被低估。研究人员使用的 Common Crawl 数据集包含数千亿网页。Axios 指出，由于 AI 公司利用这些数据训练大语言模型，许多付费网站已阻止 Common Crawl 索引页面，因此几乎可以确定由人类创作的文章未被 Graphite 统计在内。报道称，AI 检测工具的判断“并非百分百可靠”。Graphite 测试 Surfer 时分析了一组 AI 文章和一组人类文章，结果显示，Surfer 将人类文章误判为 AI 的比例为 4.2%，而将 AI 文章误判为人类的比例仅 0.6%。至于 AI 文章为何出现“平台期”，目前尚无定论。外媒 Axios 引用 Graphite 的另一份报告认为，AI 内容工厂发现低质量内容在搜索引擎和聊天机器人中不再被重视，报告显示谷歌搜索中 86% 的文章由人类创作，仅 14% 由 AI 创作。与此同时，越来越多作者在创作过程中借助 AI 工具，使 AI 与人类创作的界限愈发模糊。UCLA 计算机科学教授、亚马逊云服务副总裁 Stefano Soatto 对 Axios 表示：“目前，这更像是一种共生关系，而不是简单的二分对立。”（IT之家）

【#AI文章比例首超人类创作#】 #AI写作正进入“平台期”# SEO 公司 Graphite 报告分析 2020 至 2025 年间的 6.5 万篇英文文章，结果显示：AI 生成内容在 2024 年 11 月达到峰值，占比超 50%，首次超过人类创作。ChatGPT 发布后，AI 写作激增，但如今增长趋缓。业内认为，搜索引擎与内容平台对低质量AI内容的权重下降，是AI写作遇冷的重要原因。同时，越来越多创作者开始“人机共写”，AI成为辅助工具，而非替代者。UCLA教授，亚马逊云服务副总裁Soatto表示：“这更像是一种共生，而非对立。”你怎么看AI写作的未来？

二、行业特性：织唛商标定制的SEO难点#织唛商标定制##百度SEO优化#织唛商标行业具有B2B属性强、决策周期长、地域化需求明显的特点，进一步加大了短期排名的难度：1、长尾词竞争采购方通常搜索“杭州外贸织唛厂家、湖州童装织标小批量起订”等长尾关键词，此类关键词日均搜索量仅50-200次，竞争度低于30。但即便优化此类词，仍需1-2个月积累内容与外链。例如，某织唛商标厂家通过60篇原创工艺文章+15个行业博客外链，耗时20天将“湖州童装织标”排至首页。2、信任壁垒B端客户更关注企业资质、生产能力、案例背书。某织唛商标企业网站在首页增加“22年专注外贸织唛、服装织唛合作品牌墙”等模块后，转化率提升37%，但此类内容需长期沉淀，无法通过短期操作实现。3、地域化限制百度对地域词排名有严格限制。如“杭州织唛定制”需企业注册地、办公地址、电话区号均与杭州匹配，否则难以获得地域倾斜。某企业因注册地与实际业务地不符，导致地域词排名滞后2个月。

最近看到一个挺有意思的案例。一位程序员，靠自己一个人，做了一个举重训练 App，没融资、没团队、没流量，却每月赚 3000 美元。他做的不是那种一夜爆火的项目，而是一个打磨了四年的长期副业。更有意思的是——他几乎所有的推广都失败了，App 却靠口碑活下来了。一、从健身爱好到副业产品故事的起点很简单。这位开发者四年前开始健身，按照 Stronglifts 5x5 训练计划练，但练了半年陷入瓶颈。于是他开始研究各种计划——5/3/1、GZCL、Lyle’s 等，越练越专业，却发现一个问题：这些训练计划要么没有对应的 App，要么用着别扭。于是他想，干脆自己写一个。这就是程序员的优势——能用“代码杠杆”解决自己的问题。那时正好疫情在家，他动手写出了 Liftosaur，一个能“完全自定义训练逻辑”的举重 App。他甚至为此写了个脚本语言 Liftoscript，让用户能设置训练逻辑，比如：每次成功后自动加5磅失败自动减重阶段切换自动调整训练计划这其实体现了程序员的思维——高内聚、低耦合。App 功能紧密聚焦于训练逻辑，却能自由组合、灵活扩展。后来，他加上了付费功能：高级图表、训练计时器、杠铃片计算器、数据分析等，提供月付、年付、终身三种订阅方式。产品做好了，但问题来了——没人知道它的存在。二、推广的九次失败这部分特别真实，也最值得学习。他几乎试过所有推广方式：Product Hunt：发帖只有8个赞；Reddit：被封过几次；Twitter/Instagram：完全没起色；雇公司拍TikTok：无人观看；找博主带货：ROI惨不忍睹；SEO写300篇文章：全在第50名开外；联盟营销：没人愿意合作。他说：“这些方法都没用——至少对我没用。”这就是多数独立开发者的现实：产品不错，但没人看见。

继续上篇讨论。从产业发展的角度五年计划和中长期是相辅相成的，尤其是清晰的十年发展规划。回溯以往的五年发展规划，补短板--跑齐海外领先水平--铸长板这个过程，基本都体现在中长期发展规划里，然后由五年发展规划以及两三年为期的专项来实施。而在国内外都从无到有的领域，进行基础研究早期研究投入和产业培育则是我们后续一个阶段要做的重点，因为说实话，很多领域已经只剩下一两个竞争者，当下的国际环境，双方也没有互相交流参考的可能。我们先来套利需要补短板的部分。从整个发展格局来看，后续五年，我们是要基于制造业强国，贸易强国来实现金融强国建设的。但目前我们只能说自己是金融大国，离金融强国还有很长一段路要走。这里的金融是指从货币到支付，从证券到衍生品，从银行到保险等等泛金融领域。通过5-10年的制度改革和产品创新，实现金融影响力和制造、贸易、科技实力相匹配。试点是必不可少的，比如封关后的海南，比如上海，试点的范围也可以逐步扩大。试点取得经验后，对内的改革和对外的开放是同步的，尤其是外汇、证券领域。这个方面其实是非常专业的，专业程度不亚于其他高精尖领域，所以建立长效的人才库是非常必要的。仅从我们二级市场角度看，证监会、交易所领导班子的专业程度直接影响证券市场稳定和一亿股民的财产性收入水平。这里就不拓展了。第二个需要加速补短板的是航空发动机尤其是民用航空发动机部分以及航电系统。从最近一轮的贸易战来看，这块短板要快速补上，才能让919、929及周边其他产业链不受制于人。虽然以往民航客机都强调国际协作以互相换取市场准入，但在当下环境，

说个同事上半年经历的：某次会，一位专家扬言，研究报告这东西ds一分钟就能写几万字。

#文子观察#：随着AI技术在搜索领域的深度应用，传统的SEO策略面临着前所未有的挑战，早在曾经年销售额20亿元的搜索引擎销售巨头"世纪百捷"宣布破产之前，一些嗅觉灵敏的掘金者就已经把铲子伸向了AI时代的流量命门，生成式引擎优化，简称GEO。前一不久网上爆出有中介的定价6600元包年提供AI回答前排广告位，算下来一天18元多，却精准击中了企业主们面对AI搜索时的新型焦虑。毕竟在ChatGPT用幻觉编造答案的年代，谁能保证它不会把你的竞争对手说成行业标杆？GEO的底层逻辑很简单，通俗来讲就是一场“内容投毒”。传统SEO在跟PageRank算法斗智斗勇，GEO却在操纵大模型的集体潜意识：通过批量生产结构规整、关键词密度精确的内容，把品牌信息伪装成人类共识。所谓高频引用平台投放，本质是当代互联网的刻奇行为，当网络平台上反复出现同一段标准答案，大模型便会像个智障一样将其奉为真理。内容工厂正在经历AI化改造，某电商平台代写团队或许还没意识到，他们的产业升级契机竟来自大模型，关键词挖掘从百度指数变成Prompt Engineering，从业者不再研究用户搜索什么，而是琢磨AI如何理解“最适合年轻人开的新能源汽车”这类开放式提问。而最讽刺的是，这些为AI优化的内容最终又会成为大模型的新食粮，完美构成数据层面的莫比乌斯环。但这场猫鼠游戏藏着致命隐患：当所有品牌都开始用模板化语料污染信息源，大模型终将陷入劣币驱逐良币的沼泽。想象一下未来询问“哪款奶粉安全”？AI直接从某篇代写软文中提取答案的惊悚场景，这可比搜索引擎时代的垃圾网站危险得多。留给平台的是一道伦理难题。目前一些大模型平台已经着手处理滥用API的训练数据投毒行为，

现在生成的视频也真假难辨了

- 我在一家私人飞机租赁公司兼职，负责更新博客，可能年轻人都不看博客这种古董了，但因为我面向的客户群体年龄偏大——以老钱居多——他们还是很爱读博客的。编辑工作里包含事实核查的环节，比如年度预订量统计、安全指南更新这些。在流量持续增长一年后，公司决定辞掉我，改用AI写稿，结果每篇文章都存在数据错误，承诺的服务内容也远超实际范围。我前几天又看了一下，公司已经把博客频道都下线了，因为根本没人再看。我想知道为什么。- 我在欧洲遇到了一些平面设计师同行，他们说大客户依然存在，但像自出版图书的封面设计这种小项目已经完全消失了，而这类工作往往是一个平面设计师入行的起点。很难想象新一代设计师在未来该如何获得职业生涯的第一块跳板。- 我是一个还没失业的剪辑师，客户越来越期望用他们根本不懂的AI来一键完成工作，脚本和创意都由AI生成，再由人工微调，这迫使我们的文案疯狂输出海量内容，过去需要精心斟酌以契合客户品牌标准的剪辑工作，现在被塞进自动化的TikTok式标题党制作工具里。虽然工作还在，但那些让我感到创作趣味和成就感的部分正在消失，取而代之的是被要求产出越来越庞大的内容量。真没意思。- 我也还没失业，虽然我负责技术文档的维护，但老板最近问我是否愿意转回软件开发岗位，我表示不太感兴趣。当时没多想，直到最近他又说正努力帮我争取高级职位，于是我开始怀疑——他是不是知道我的岗位岌岌可危，所以在暗中帮我铺路……虽然感激，但此刻更多的是恐惧。- 你们说的都好恐怖，幸好我是一名麻醉师，应该可以安全退休。source:/r/AskReddit/comments/1o7z9f7/hey_people_who_lost_their_jobs_to_ai_what_happened/

Qwen3-VL-8B 和 Qwen3-VL-4B，显存占用更低且保持高性能。其中 8B 模型在 STEM、OCR 等评测中超越 GPT-5 Nano 和 Gemini 2.5 Flash Lite，部分任务接近上代 72B 超大模型；4B 版本针对端侧设备优化，性价比突出。该系列通过架构创新解决了小模型"视觉增强导致文本能力下降"的跷跷板问题，实现多模态性能平衡。模型已上线魔搭社区和 Hugging Face，提供 FP8 量化版本。来源：IT之家5.谷歌或于 10 月 22 日发布 Gemini 3.0 模型谷歌下一代 AI 模型 Gemini 3.0 被曝将于 10 月 22 日发布，主要改进包括降低延迟与运行成本，提升编程能力并扩展智能体功能。新模型在 SVG 图像生成方面较前代有明显提升，细节处理更加精准。谷歌还可能同步升级视频生成工具 Veo 至 3.1 版本，并推出轻量化模型 Nano Banana。该消息源自疑似谷歌内部文件截图，目前尚未官宣。此次更新正值 OpenAI 发布 GPT-5 及 Anthropic 推出 Claude Sonnet 4.5 之后，AI 行业竞争持续升级。来源：IT之家6.超半互联网内容由 AI 生成，增速趋缓SEO 公司 Graphite 最新报告显示，当前互联网新增内容中 52% 由 AI 生成。研究分析了 2020 至 2025 年间的 6.5 万篇英文文章，使用 AI 检测工具 Surfer 识别大语言模型生成内容（判定阈值为 50%）。数据显示，AI 内容占比从 ChatGPT 发布前约 10% 飙升至 2024 年的超 40%，当前进入平台期。研究指出 Common Crawl 数据集可能遗漏付费网站人类创作内容，实际人类创作占比或被低估。谷歌搜索结果显示 86% 文章属人类创作，说明低质量 AI 内容正被搜索引擎过滤。随着创作者广泛使用 AI 辅助工具，人机协作已成主流趋势。来源：IT之家(AI声明：以上所有信息来源于网络权威来源，由AI进行文字整理及配图生成）#AI创造营##AI生活指南##德里克文ai日报#

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