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seo任务区(session会话是什么意思)2025年11月精选观点

seo任务区(session会话是什么意思)

首先模型和应用是两回事，模型的权重外部是改变不了的，能改变的是它调用搜索引擎的搜索结果，这跟模型没关系，普通的 SEO 污染而已；然后现在很多人对 DeepSeek 不够满意不是 DS 变了，是用户的期望值变了，要知道 DS R1 是快一年前的模型，而现在用户对模型能力的要求已不是当时的标准了

刚看到了#英国一公司放弃四天工作制#的热搜，心想不会又是新闻学魅力时刻吧？搜了一下发现还真有这事儿，这是一家在威尔士卡迪夫的咨询公司叫Lumen SEO，他们说要放弃四天工作制不是因为搞不下去了，而是因为搞得效果太好了，于是就转向了更弹性的一周32小时工作制，不限时间和地点。这家的公司创始人说，这样做能够最大程度释放灵活性，员工心理健康和留存度都有提高。疫情之后，固定上下班的人确实越来越少，work from home的比例却越来越高，一方面是尝到了在家办公对于员工和用人单位的成本下降，另一方面是经济确实不好，很多老外都是打两份工，工作时间设计的越弹性，兼职的时间就可以越长。当然，对外来务工人员和留学生来说，兼职是有总时间限制的，所以工作制短对他们也有好处。我在英国已经待了快六年，打交道的外国人并不少，白人老外表面上干得少，其实是工作心态不一样。有时候我也纳闷，在工作日的酒吧、街上或者躺在公园草坪里的人，他们不工作的吗？可如果去伦敦金融城看看，凌晨两三点灯火通明，每次半夜刷朋友圈还在各种发东西的，十有八九来自那帮伦敦金融圈的人。所以无论什么地方，会卷的人还是在卷。不过我觉得，有些老外把生活和工作的界限分得很开，是让我挺佩服的。我有个朋友是英国非常知名的汽车活动主办方，最近买了一台比亚迪，我劝他说：“你应该去找BYD UK聊聊，以你这咖位，当个明星车主多好，没准还帮你把买车钱省了” 他却很严肃说：“DK，生活是生活，工作是工作，不要搞混。” 这才是分得清，另外我还有个汽修工朋友，他就一个原则“周一到周六什么时间都能工作，但周日不上班”，

推动市场重心转向模型推理服务。火山引擎通过战略聚焦 AI 云、多模态模型技术优势及字节跳动的规模验证，已服务全球顶级手机厂商、汽车品牌和金融机构。IDC 预测未来需突破传统行业渗透瓶颈，以多模态技术和应用生态驱动增长。来源：IT之家4.阿里通义开源视觉模型 Qwen3-VL-8B / 4B，性能超 GPT-5 Nano阿里通义宣布推出 Dense 架构多模态模型 Qwen3-VL-8B 和 Qwen3-VL-4B，显存占用更低且保持高性能。其中 8B 模型在 STEM、OCR 等评测中超越 GPT-5 Nano 和 Gemini 2.5 Flash Lite，部分任务接近上代 72B 超大模型；4B 版本针对端侧设备优化，性价比突出。该系列通过架构创新解决了小模型"视觉增强导致文本能力下降"的跷跷板问题，实现多模态性能平衡。模型已上线魔搭社区和 Hugging Face，提供 FP8 量化版本。来源：IT之家5.谷歌或于 10 月 22 日发布 Gemini 3.0 模型谷歌下一代 AI 模型 Gemini 3.0 被曝将于 10 月 22 日发布，主要改进包括降低延迟与运行成本，提升编程能力并扩展智能体功能。新模型在 SVG 图像生成方面较前代有明显提升，细节处理更加精准。谷歌还可能同步升级视频生成工具 Veo 至 3.1 版本，并推出轻量化模型 Nano Banana。该消息源自疑似谷歌内部文件截图，目前尚未官宣。此次更新正值 OpenAI 发布 GPT-5 及 Anthropic 推出 Claude Sonnet 4.5 之后，AI 行业竞争持续升级。来源：IT之家6.超半互联网内容由 AI 生成，增速趋缓SEO 公司 Graphite 最新报告显示，当前互联网新增内容中 52% 由 AI 生成。研究分析了 2020 至 2025 年间的 6.5 万篇英文文章，使用 AI 检测工具 Surfer 识别大语言模型生成内容（判定阈值为 50%）。数据显示，AI 内容占比从 ChatGPT 发布前约 10% 飙升至 2024 年的超 40%，当前进入平台期。研究指出 Common Crawl

发几个上周没空发的工作总结，一。跟人交流AI发展趋势，他对目前AI创作方面的发展前景有些困惑：虽然AI已经创作了很多内容，但是似乎还没有完全脱离人类创作者并且产生了强烈反响的内容。我的观点是，AI的未来应该不会是创作，至少第一步不是。因为现在有创作能力的人群已经属于极小部分有天赋的人群了，要AI代替这部分人无疑是地狱难度的任务。未来一段时间内，AI必然只能是创作者的工具，而不会代替创作者。但是我对AI的发展，尤其是算力增长和算法优化方面仍然比较乐观，我个人认为AI下一个阶段的任务是占领所有人消费侧的入口，未来应该会有一个吞噬掉所有互联网应用入口的消费侧AI设备出现，所有人看到的内容都会由AI生成。这里的生成不是说现在的无中生有，而是通过AI token级别推荐的原理，做到极致的个性化推荐，你看到的每个字，每个音节，每个像素都是AI检索和处理后，你自己真正想看的，这对于所有应用都会是降维打击（就好像现在搜索引擎正在发生的事情一样）。未来顶级互联网公司会掌握算力，算法和入口，中型互联网公司的壁垒还剩下数据和渠道，初创互联网公司的创意可能不再是解决人的问题，而是解决AI的问题，甚至有种回到SEO的即视感……

构建 “意图式” 交互模式，用户只要用自然语言表达需求，如 “预订周末去成都的酒店”，浏览器就能理解意图，并自主跨网页完成任务，让网页从静态的 “可看” 文档，转化为 “能对话、理解、协作” 的智能体。第二个方面优化信息获取与处理：AI 浏览器可将传统 “搜索 - 点击 - 筛选 - 阅读” 的冗长信息获取流程，简化为 “提问 - 获取答案” 的一步式操作。此外，AI 浏览器还能深度 “阅读” 网络内容，一键总结长篇文章、学术论文的核心观点，自动生成视频内容摘要和时间戳索引，还能将复杂网页内容梳理成思维导图。第三个方面推动自动化任务执行：AI 浏览器的 “代理模式” 是其关键突破，它可模拟人类操作，执行跨网页的复杂任务。如 OpenAI 的 ChatGPT Atlas 的 Agent 能自动访问购物网站，将食材添加至购物车并下单，未来用户有可能通过浏览器让 AI 管理从邮件到财务等整个数字生活，无需依赖多个 APP。第四个方面重构互联网生态与竞争格局浏览器是用户行为数据的重要来源，AI 浏览器可实时捕获用户意图与偏好，形成数据闭环，推动 AI 从 “通用模型” 向 “个人数字分身” 进化。同时，这也引发巨头之间的新一轮竞争，像 Google 需加速 Chrome 的 AI 化来守护市场，而 OpenAI 等则以 Atlas 等产品为突破口，尝试重塑互联网入口，未来谁掌握 AI 浏览器，谁就更有机会把控 AI 生态的发展方向。第五个方面变革网络逻辑：传统互联网依赖于用户的搜索关键词和信息流广告等模式，而 AI 浏览器出现后，内容是否被推荐将更多取决于 AI 的判断，工人员人员需要更关注内容结构、语义清晰度、答案引用价值等因素，从而推动营销逻辑从 SEO（搜索引擎优化）向 AEO（答案引擎优化）转变。

人工智能 🔥 你正在充分利用AI的潜能吗？大多数人只停留在基本提示阶段，从未解锁AI在商业中的真正力量！这张2025年商业领域AI提示掌握7个层级的图（背景由红渐绿），清晰展示了进阶路径——从好奇新手到构建全自动工作流的专家。赶紧来看看你的水平在哪里，追踪成长，精准规划下一步吧！📌 Level 1: 提示好奇者：你复制粘贴来自网络（如社交媒体或YouTube）的提示，不懂原理，只是测试是否有效。工具如 ChatGPT Free 和 PromptHero，适用于写作想法或摘要。📌 Level 2: 基本提示修改者：你微调提示变量（主题、语气、字数），稍微编辑现有格式，明白措辞影响输出但仍依赖模板。工具如 ChatGPT Pro (GPT-4o) 和 Jasper，能用于简单内容改写。📌 Level 3: 结构化提示器：你给出明确指令（角色+任务+上下文+格式），期待可预测、可重复输出。使用 ChatGPT（启用自定义指令）或 Claude 3.5 Sonnet，适用于生成SEO提纲或表格格式的竞品分析。📌 Level 4: 上下文感知提示工程师：你输入背景、例子和过往内容，建立跨会话连续性，通过重复上下文训练AI品牌音调。工具如 ChatGPT（记忆+画布功能）或 Claude（处理长输入），用于起草品牌一致提案或新内容。📌 Level 5: 提示系统构建者：你创建可重用提示模板，按部门、工作流或客户组织，编写SOP（如营销或销售）。使用 Notion（提示库文档）或 Trello，适用于内部库管理或结构化的外展优化。📌 Level 6: 自定义GPT创建者：你构建特定工作流的定制GPT，嵌入应用、客服或品牌体验，基于文档训练GPT。工具如 ChatGPT（上传文档构建聊天机器人）或 Claude +文件上传，可部署品牌化客服工具。📌 Level 7: AI工作流架构师：你设计全AI驱动工作流，由实时事件触发，

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