seo文章案例(seo文章案例范文)2026年01月精选导读
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给各位正准备创业的朋友分享一个我最近观察到的案例,Andrew Fennell的创业故事。Andrew Fennell是简历网站StandOut CV的创始人,他在没有雇佣任何员工的情况下,花了几年时间把一个简单的简历网站做到了百万英镑的收入。这是一个你在踏上独立创业之路前可以参考一下的案例,Andrew的经验可以帮你避开很多坑。好,先简单聊一下Andrew的背景。Andrew的创业起点其实并不高,他原来就是做招聘的,干了几年发现不太喜欢,就琢磨着做点线上生意。一开始他的想法很简单:我懂招聘,懂简历,那我就帮别人写简历。于是他开始做自由职业,一份一份地帮人写。有了几个客户之后,他花了几周时间搭建了一个简历写作服务网站,想着把这事儿规模化。但网站上线之后,他遇到了所有创业者都会遇到的问题:没有流量。他尝试投Google Ads,结果广告费几乎吃掉了所有利润。他也尝试去Fiverr上买了便宜的SEO服务,结果发现买来的外链质量极差,根本没用。在这个节点上,很多人都会选择放弃。但Andrew做了一个关键决定:与其花钱买流量,不如花时间学会如何让流量主动找上门。而这个决定,彻底改变了他的创业轨迹。1️⃣ 先建受众,再做产品绝大多数创业者都会犯同一个错误,就是先做产品再想办法找客户。Andrew的逻辑完全相反:先有观众,再有产品。他用了好几年时间专注于一件事,就是发布真正有价值的内容。从CV模板、不同岗位的简历范例,到面试指南、求职信写作技巧,所有求职者可能需要的资源他都做了。这些内容不是为了卖东西,而是为了吸引精准流量。他的网站上有几百篇关于简历写作、面试技巧的免费文章,这些内容本身就是一种信任背书。用户看了觉得有用,
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把AI变现这事进行案例拆解很多人学AI,整天盯着提示词怎么写,模型参数怎么调。AI本身不直接赚钱,得挂在一个具体的商业模式上才能变现。主要就三个词:卖铲子、卖服务、卖信息差看看自己,手头有什么资源,性格适合干销售还是搞技术如果是社恐,去搞执行差,做代写、做模版。如果是社牛,就去搞资源整合,做撮合、做社群。AI放大了人的能力,但也放大了人的弱点盲目追风口,不如在一个小切口里深耕案例清单:一、 赚信息差和认知差的钱赚差价:做基础的中转,低买高卖赚包装:把AI技术套壳,包装成产品快速变现赚时间差:去复刻国外火但国内还没火的AI玩法赚认知差:卖教程、卖API,教那些想学又不会的人赚经验差:把成功案例做成课,搞知识付费二、 赚人性和焦虑的钱赚女生的钱:搞AI写真、虚拟试衣、修图搭子赚男生的钱:做成人内容生态、美女号(注意合规)赚孩子的钱:少儿AI编程、AI家教、作业辅导赚身材焦虑:定制AI食谱、AI健身计划赚老人健康:做情感陪伴、数字回忆录、精神服务三、 赚流量和广告的钱赚流量:做AI自媒体接商单 赚广告:利用AI批量生成内容,赚广告分成 赚位置:利用AI批量生成文章,做SEO霸屏四、 赚懒人和服务的钱赚执行差:帮不会用AI的人代写,做内容提效赚懒人的钱:卖Prompt模板、卖做好的报告 赚搭桥的钱:做撮合供需的中介,赚佣金五、 赚平台和趋势的钱赚平台的钱:各大内容平台的创作者激励补贴赚渠道差:做供应商代理,或者搞批发分销赚平替的钱:做国外昂贵大模型的国内平替版(中转) 赚风口的钱:追每一波新模型发布的热度六、 赚细分和未来的钱赚人群细分:聚焦一个极小的垂直场景赚概念的钱:讲好故事,
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有些公司只是想把“媒体关系经理”换个更时髦的说法;有些则需要人来制作博客、播客、案例研究以及各种品牌内容,以吸引客户、投资者和潜在员工。所有这些公司对“故事讲述者”一词的使用方式,都与它通常指代小说家、剧作家或说书人的含义大不相同。谷歌上个月的一则招聘广告写道:“作为故事讲述者,我们在推动客户获取和长期增长方面发挥着不可或缺的作用。”该职位招聘的是一名客户故事经理,加入谷歌云的故事讲述团队。该团队今年发布的一篇文章题为《Lowe’s 的创新:Vertex AI 如何帮助打造互动式购物体验》。与此同时,微软的安全部门正在招聘一名负责叙事与故事讲述的高级总监,该角色被描述为一部分是网络安全技术专家,一部分是传播者,一部分是营销人员。合规科技公司 Vanta 本月开始招聘“故事讲述负责人”,最高年薪可达 27.4 万美元。生产力应用 Notion 最近将其传播、社交媒体和网红合作职能合并成一个 10 人的所谓“故事讲述团队”。军事金融服务公司 USAA 也在寻找其第四位专职故事讲述者——距离他们雇用第一位还不到一年。该公司仍在招聘媒体关系、演讲稿写作等岗位的专家,但已经开始引入故事讲述者,负责撰写博客、报告、脚本等内容,以便与会员建立联系。USAA 传播与公共事务副总裁塔拉·福特·佩恩表示。“这远远不只是一个文案写手,”佩恩说,“这是真正把情境、处境和机会生动呈现出来,为我们的会员发声。”她举例说,USAA 的故事讲述者可能会撰写一份关于心理健康福利的指南,或帮助把真实经历融入高管的演讲中。营销和科技公司长期以来常借用其他领域中夸张的头衔,为企业办公室岗位增添光彩。技术大神、开发忍者、SEO
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只要符合这3个条件,就是外贸高手的苗子,值得老板去培养。@程龙Cheng 在微博说,某工厂的英文外贸站,工业品,一名员工管理,每天只是更新内容,靠谷歌seo优化,经过大半年的维护,每个月通过谷歌带来5个左右的询盘,一年差不多60个有效询盘,随便成交一单啥投入都赚回来了,还能给这名员工发年终奖。我认为,这是谷歌SEO做的很一般的案例,原因有3个:1、文章内容的质量不高2、工业品的策划没做好3、业务员一对一水平差所以,按工业品10%的成交率,一年有6个订单,真的少太了。即便如此,只要成交一单,还能给这名员工发年终奖。说明订单较大,利润也不错,否则怎么扛得住该员工一年的工资,还能发年终奖?如果该厂老板能把外贸重视起来,培养一个高手员工,只要把每天一篇原创文章的内容写出高质量,那么,外贸订单的局面必定是另一番境界。老板,请仔细审视一下在你的员工中,有没有一位这样的员工?1、擅长推文、日记写作,是每天能写一篇高质量、内容原创的文章。2、能够努力去学懂“原料、工艺、技术、设备、品控”这五个方面的。3、不用AI工具,把推文、日记翻译成英文,并在社媒上与老外互动。具备上述3个条件就值得去培养,至于懂不懂谷歌SEO优化不重要,在大有课堂就可以学,边做边学,不是先学后做。只要听话照做,没有学不会的,毕竟只是一门手艺活,不是做AI大模型。因为工厂做外贸,只要把产品关键词、长尾关键词优化到谷歌首页就算成功了。官网(独立站)+独立博客,两者同时并举,一年半载就会有效果。如果先做好了营销策划,那么官网(独立站)、独立博客的卖点优势则会更加明显,订单成交率应该在30%以上。
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昨天在外网看到一篇文章,讲的是美国硅谷正在流行一个新的岗位,感觉很有意思,当然了,我们不仅仅是在美国硅谷,其实在咱们中国这个新的岗位也早就流行了,就是企业家 IP,看看雷军、周鸿祎、海尔的周云杰等等,很多企业家开始做短视频账号来宣传自己的企业和产品。所以,这种新职位的流行更像是时代的要求,尤其是自媒体时代。最近,如果你在 LinkedIn 上搜索职位,可能会发现一个越来越常见的词:storyteller,讲故事的人。Google 在招聘客户故事经理,Microsoft 在找负责叙事和故事讲述的高级总监,金融科技公司 Vanta 开出 27.4 万美元年薪招聘故事讲述主管。就连军事金融服务公司 USAA,在不到一年时间里已经招了三个讲故事的人,现在正在招第四个。你可能会想,这些公司是要拍电影吗?还是要写小说?答案可能让你意外。这些讲故事的人,干的活儿其实是写博客、做播客、制作案例研究、管理社交媒体,或者帮高管准备演讲稿。说白了,就是做各种品牌内容,吸引客户、投资者和潜在员工。一、数字不会骗人过去一年,美国 LinkedIn 上包含 storyteller 这个词的职位翻了一倍。市场营销类职位有 5 万个提到这个词,媒体传播类有 2 万多个。更有意思的是,企业高管在财报电话会议和投资者日上提到 storyteller 或 storytelling 的次数,从 2015 年的 147 次,涨到 2024 年的 359 次,再到 2025 年的 469 次。这个增长速度说明什么?说明企业对讲故事这件事越来越重视了。但问题来了,为什么?二、媒体世界变天了要理解这个趋势,我们得先看看过去 25 年媒体发生了什么变化。2000 年,美国有将近 66000 名新闻记者。到最近的统计,这个数字降到了 49000 人。与此同时,报纸的发行量从 2005
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把卖点做成功了,我没说我能清热去火,但你一上火就能想到我。有人把人民日报发表的时评文章整理成排版精美的电子书,挂在拼夕夕上销售。标价11.9的《2024年人民日报申论范文》,销量超过4W份。21、赚人群细分的钱缩小客户群体,只为一小部分人提供最优质和专业的服务:情侣款、儿童款。女人,男人,老人,小孩,穷人,富人,这6个群体,产生无限大的需求,找准需求,制造冲突,植入产品,引导消费。任何营销失败的产品,是因为找错了销售对象,以及用错了营销策略。22、赚“打工人”的钱现在的打工人996天天吃外卖,口干口苦口臭的人越来越多,有个朋友卖众榆庄花语香吻茶的和牙科合作上了,赚的盆满钵满,主要是这玩意儿管用,回头客巨多。一盒喝上三天就见效,口腔里的异味明显减轻,喉咙清爽不发腻,比啥口香糖都管用。牙科医院的销冠名不虚传23、赚概念的钱一个PPT,一个概念,一个故事,一个愿景,一个商业模式,就能忽悠住一群人给你投资。24、赚规模的钱量大是致富的关键,只要有量就有规模效应,利润再低也不是问题,甚至亏钱也很容易找补回来,因为批量可以降低进货成本,可以通过后端赚钱。25、赚渠道差把货卖给代理商、分销商、渠道商加盟商赚进门费、原材料费、品牌授费。26、赚平替的钱大牌香水动辄几百上千,用卡洛琳娜平替仁秀香水沐浴露洗澡一样留香持久,好闻到落泪!洗完身上皮肤水润透亮,双腿滑嫩到不用抹身体乳!男朋友说魂都要被我勾走了…27、赚位置优势的钱SEO搜索排名优化,关键词投放你搜索所需产品,我排名第一,近水楼台先得月28、赚未来的钱想办法让大家都认为你能赚钱再把项目打包卖了,
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ChatGPT 💡 用ChatGPT赚取丰厚收入?这20种方法别错过!🤖ChatGPT不仅仅是一个智能助手,更是一台挖掘潜力的财富密码机!以下是20种当下就能利用AI技术开始创造收入的真实方法!📌 1. 博客与文章写作:创建和变现搜索引擎友好 (SEO) 的博客文章 ✔️ 为其他网站撰写客座文章 ✔️📌 2. 社交媒体管理:为各类社交平台创作内容 ✔️ 互动并增长粉丝基础 ✔️📌 3. 产品描述文案:为在线产品撰写引人入胜的描述,提升成交率!🛒📌 4. 客户询问回复:自动化回复常见的客户问题,节省在线商店/服务商的时间!⏳📌 5. 产品评测:撰写联盟营销 (Affiliate) 产品的详细评测,通过读者购买赚取佣金!💰📌 6. 内容策略:规划整合联盟链接的有效内容策略,量身打造营销目标或目标受众!🎯📌 7. 课程创建:利用AI协助构建结构化在线课程(大纲、生成幻灯片、编写脚本)✔️📌 8. 在线课程与工作坊:开发和销售教育材料和在线课程 ✔️📌 9. 现场培训课程:主持网络研讨会和互动式工作坊 💬📌 10. 战略与咨询:提供基于人工智能和技术整合的咨询服务(自由职业咨询)✔️ 为客户特定问题创建个性化解决方案 ✔️📌 11. 自定义聊天机器人:为企业构建和部署聊天机器人(开发与设置)✔️ 提供持续的聊天机器人支持和更新(维护与更新)⚙️📌 12. 技术写作:生成用户手册和产品指南 ✔️ 为开发人员编写全面的API文档 ✔️📌 13. 订阅服务:制作仅供订阅者访问的独家内容 ✔️ 提供定制内容等额外服务的付费会员 ✔️📌 14. YouTube视频:创作并变现视频内容 📹📌 15. 播客:开发带有广告插播的引人入胜的播客节目🎧📌 16. 活动策划与管理:组织和主持虚拟会议 ✔️
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于是这个副业就这么没了。- 我也是被自动化取代的——而且是我自己写的软件。有人曾对我说过:「如果你是程序员,而且你的工作重复性很高,那就说明你编程水平不行」,所以我把这些重复性的工作用AI做了一套自动化系统,起初它表现非常出色,办公室里人见人夸,直到我犯了一个致命性的错误——我为自动化流程写了一份操作文档。一个月内,我就被优化了。操。- 虽然不是被直接取代,但确实是因为AI而丢了工作。我负责一家网站的内容编辑,网站高度依赖SEO获取流量,然后凭借页面上的广告点击赚取收入。自从搜索引擎的AI摘要功能导致流量暴跌之后,公司就垮了。后来收购方想以外包形式重新雇佣我,但开出的工资水平连我之前的一半都不到,去他妈的。我也在学习AI相关的技能,但感觉是在浪费时间。- 这类讨论无休无止,我真想看到有哪些具体的案例证明AI让企业变得多么成功,但似乎人人都讨厌真人客服变成AI机器人。根据我的观感,AI尚未完全取代人类,不过它正在被强行塞到无数人的工作流程里,企业期待员工能够利用AI产出更多工作,然而AI持续不断的错误率却给各行各业带来了巨大的风险,往往还额外增加了人工复查的工作量。- 虽然还没被裁……但保险行业岌岌可危。我感觉团队保留人手的唯一原因就是让来电客户感受到自己被尊重而不是和机器人对话。除此之外,理赔、邮件、申诉、病历审核这些活已经全都交给AI处理了,老板总说我们要专注于重要的事——满足客户期待。团队规模还是在萎缩,甚至整个新人培训部门都被取代了。现在你们的声音会被分析,并用于绩效打分,这些数据还会储存作为商品再次出售。感觉这不是什么好事。-
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我用微博智搜分析了这篇博文,一起来看看吧~ 分析:Reddit问答版:被AI抢走工作的人,说出你们的故事?- 13年经验的数据科学家,老板让我解决一个
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并非忽视了博客,而是通过基于人工智能(AI)的搜索系统改版,在过滤所谓的“点击率交易”内容,筛选出信赖度高的实质性专家。 可信度是什么?公信力比关键词更重要 据业界17日消息,Naver正在全面推进利用大语言模型(LLM)技术的下一代搜索技术“Next N搜索”的改版。自上月底开始分阶段应用的核心技术之一,是被称为“AuthGR”的基于可信度的文档生成与评估AI。 如果说过去的搜索聚焦于用户输入的关键词匹配度,即“相关性”,那么“AuthGR”则关注文章是谁写的。Naver通过LLM分析文档来源和作者的公信力并量化评分,然后将其反映在搜索结果的展示排名上。 例如,搜索“护照补发”时,过去通常是精心布局关键词的博客文章出现在顶部。但现在,外交部等公共机构提供的官方文档会优先展示。 在此过程中,Naver摒弃了像原有“博客指数”那样模糊的标准,转而采用将公信力分数集中赋予在特定领域长期积累专业性的创作者的方式。这就是过去机械式填充一定量文字和图片的传统SEO(搜索引擎优化)公式不再有效的原因。 AI对照片和文字语境进行量化评估 评估内容质量的方式也变得更加精细。基于视觉语言模型(VLM)的“QUMA-VL”是核心。 原有模型以博客文章中包含的关键词为中心计算所谓的“博客指数”,从而确定展示排名。而“QUMA”则采用量化内容与图像之间关联度的方式。它同时分析文本语境和照片,执行了在原有LLM环境中存在局限的图像语境评估。 例如,如果文章主题是室内装饰却插入了无关的风光照片,或者过多包含可读性低的广告性质图片,则在“QUMA”中很难获得高分。文本与图像的一致性成为判断内容质量的核心指标。
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