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seo的技术学习网站(seo教程网站)2025年11月精选新闻

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生成式Web：当AI开始“学会”构建软件，Vercel如何重塑开发者世界？这是一个关于“颠覆”与“进化”的故事。曾几何时，构建一个网站或应用，是少数“代码工程师”的专属特权。从繁琐的基础设施配置，到一行行的前端代码，每一个环节都筑起了高高的技术壁垒。然而，当通用人工智能的浪潮拍打上岸，一场前所未有的范式变革正在悄然发生——它不仅将解放工程师的双手，更预示着一个“人人皆可创造”的生成式Web时代的来临。Vercel的CEO吉列尔莫·劳赫（Guillermo Rauch）正是这场变革的先行者和深度思考者。他曾以Next.js这样的前端框架，大幅提升了开发效率，让“基础设施自动化”成为可能。但如今，他的目光已超越了框架的边界，直指“软件编写本身的自动化”。困境的突破口：AI不止是工具，更是“代际飞跃”回顾过往，即便有Next.js这类卓越框架，开发者依然需要花费大量精力在代码逻辑和架构设计上。劳赫在介绍Next.js时，曾痴迷于“从想法到上线所需的最少步骤和字符数” V0。他将其视为一种“数学上的精准”，旨在缩短开发者从“啊哈时刻”到“成功上线”的距离。然而，这种优化终有极限。真正的转折点，是ChatGPT的横空出世。劳赫清晰地记得，当他看到ChatGPT能“极其出色地编写React和Tailwind代码” V0时，他意识到这并非一个“更好的框架”，而是一个“代际飞跃” V0。传统的工具和框架，无论如何强大，都需要开发者主动去学习、去使用。但大型语言模型（LLMs）的出现，意味着“每个人都可以通过自然语言来生成代码，这相当于打开了通往全球所有人的漏斗顶部。” V0 这种颠覆性的可能性，让Vercel选择了深层次的拥抱，而非恐惧或忽视。V0：从“说”到“造”，

“AI 已经取代搜索引擎，成为新的流量入口。人与机器的交互方式，也早已不同于当年的静态页面——它更及时、更个性化，也更复杂、更紧密。”

[淡淡的]

Ai 让新人入行变得更加困难那段真的是……唉😮💨

说个同事上半年经历的：某次会，一位专家扬言，研究报告这东西ds一分钟就能写几万字。

说着「你们不必养那么多人了，大模型可以承担一切」之类的措辞，然后那些原本就对成本节省来者不拒的小型企业立刻就接受了，开掉了包括我在内的一批劳动力。事情随后开始变得诡异起来。文书材料看似简单，实则需要大量的时间去做精校，而且质量对完成订单非常重要，那些采用AI干活的企业——通常是case by case的商业模式——逐渐失去了获得新订单的能力，然后开始批量倒闭，于是剩下的企业又开始重新招聘人类……- 幸运的是这只是我的副业，虽然收入不错。我曾经兼职去做线下的会议记录，后来AI转录产品遍地开花，虽然错漏也多——你们知道吗，在收音效果不佳的房间，「可以」和「不可以」的语音听起来非常相似，很容易搞混——但是，既然有完全免费的东西能够达到70%的质量，我也就不指望人们还愿意支付我的收费标准，而我又不想去和AI竞争性价比（怎么可能竞争得过吗），于是这个副业就这么没了。- 我也是被自动化取代的——而且是我自己写的软件。有人曾对我说过：「如果你是程序员，而且你的工作重复性很高，那就说明你编程水平不行」，所以我把这些重复性的工作用AI做了一套自动化系统，起初它表现非常出色，办公室里人见人夸，直到我犯了一个致命性的错误——我为自动化流程写了一份操作文档。一个月内，我就被优化了。操。- 虽然不是被直接取代，但确实是因为AI而丢了工作。我负责一家网站的内容编辑，网站高度依赖SEO获取流量，然后凭借页面上的广告点击赚取收入。自从搜索引擎的AI摘要功能导致流量暴跌之后，公司就垮了。后来收购方想以外包形式重新雇佣我，但开出的工资水平连我之前的一半都不到，去他妈的。我也在学习AI相关的技能，

吃人类智慧的存量么？

美国AI替换白领，中国AI替换蓝领。

现在百度输入法连评论都建议你用AI生成[无聊]

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