Pointnet++改进专栏
作者：AICurator67订阅数
73作品数
作者简介
https://mbd.pub/o/author-aWaWmHBoZA==/work
专栏简介
提供最新的Pointnet++改进方法，助力发现论文创新点！
相关推荐
YOLOv8原创自研
AI小怪兽
YOLOv11有效涨点专栏
Snu77
YOLO目标检测全栈实战：从v5到v10的百项项目精解
深度学习实战项目
YOLOv11改进专栏
Limiiiing
Android 虚拟 A/B 分区
洛奇看世界
智能家居与物联网项目实战
DS小龙哥
爬虫JS逆向
吴秋霖
YOLOv8魔术师
AI小怪兽
车载网络诊断测试攻略
天赐好车
# openlayers综合教程300+
还是大剑师兰特
华为OD机试2024真题题库
ai因思坦
《Cadence 开发合集》
硬小二
2025年爬虫实战项目
Python爬虫项目
RT-DETR改进专栏
Limiiiing
2024年机器学习&深度学习千例
人工智能_SYBH
DDR协议及应用实践
SD.ZHAI
YOLO11改进有效涨点
kay_545
NR 5G R18 新feature
modem协议笔记
YOLOv8有效涨点专栏
Snu77
SAP FICO 系统配置
努力努力努力_
如何学习CAN总线测试
疯狂的机器人
OD机试 Py/Java/JS合集（E+A+B+C+D卷）
MISAYAONE
YOLOv10有效涨点专栏
Snu77
C++软件调试与异常排查从入门到精通系列教程
dvlinker
YOLOv9有效涨点专栏
Snu77
- 博客详情
- 1Pointnet++改进71：添加LFE模块|高效长距离注意力网络
- 2Pointnet++改进70：添加RAB/HDRAB模块|通过不同卷积层之间的多次跳过连接捕获丰富的局部特征，并且可以丢弃不重要的特征
- 3Pointnet++改进70：添加DeepPoolLayer模块|双域混合结构用于多尺度感受
- 4Pointnet++改进69：添加SFHF模块|双域混合结构用于多尺度感受
- 5Pointnet++改进68：添加FFCM |融合傅里叶卷积
- 6Pointnet++改进67：添加SepConv和CGLU的组合创新模块
- 7Pointnet++改进66：添加Pooling和CGLU的组合创新模块
- 8Pointnet++改进65：添加IdentityFormer和CGLU的组合创新模块
- 9Pointnet++改进64：添加SepConv
- 10Pointnet++改进63：添加Pooling
- 11Pointnet++改进62：添加IdentityFormer|
- 12Pointnet++改进61：添加InceptionDWConv2d|保持大感受野的同时，显著提升了模型的计算效率
- 13Pointnet++改进60：全网首发直方图TransformerBlock（2024最新模块）|用于在纯基于卷积神经网络的模型中进行判别视觉表示学习，具有良好的复杂性和性能权衡
- 14Pointnet++改进59：全网首发MogaBlock（2024最新模块）|用于在纯基于卷积神经网络的模型中进行判别视觉表示学习，具有良好的复杂性和性能权衡
- 15Pointnet++改进58：全网首发SMFA（2024最新模块）|轻量级自调制特征聚合网络
- 16Pointnet++改进57：全网首发SCSA（2024最新注意力机制）|即插即用，提升特征提取模块性能
- 17Pointnet++改进即插即用系列：全网首发ACConv2d|即插即用，提升特征提取模块性能
- 18Pointnet++改进即插即用系列：全网首发gconv|即插即用，提升特征提取模块性能
- 19Pointnet++改进即插即用系列：全网首发FMB自调制特征聚合|即插即用，提升特征提取模块性能
- 20Pointnet++改进即插即用系列：全网首发WTConv2d大接受域的小波卷积|即插即用，提升特征提取模块性能
- 21Pointnet++改进即插即用系列：全网首发KACNConv2DLayer|即插即用，提升特征提取模块性能
- 22Pointnet++改进即插即用系列：全网首发GLSA聚合和表示全局和局部空间特征|即插即用，提升特征提取模块性能
- 23Pointnet++改进即插即用系列：全网首发KALNConv|即插即用，提升特征提取模块性能
- 24Pointnet++改进即插即用系列：全网首发FastKAN|即插即用，提升特征提取模块性能
- 25Pointnet++改进即插即用系列：全网首发HeatBlock高计算效率和全局接受野|即插即用，提升特征提取模块性能
- 26Pointnet++改进即插即用系列：全网首发ConvolutionalGLU|即插即用，提升特征提取模块性能
- 27Pointnet++改进卷积系列：全网首发SMPConv连续卷积 |即插即用，提升特征提取模块性能
- 28Pointnet++改进即插即用系列：全网首发SSPCAB自监督预测卷积关注块|即插即用，提升特征提取模块性能
- 29Pointnet++改进即插即用系列：全网首发KAN替换多层感知器|即插即用，提升特征提取模块性能
- 30Pointnet++改进注意力机制系列：全网首发CAA锚定注意机制 |即插即用，实现有效涨点
- 31Pointnet++改进即插即用系列：全网首发Star_Block星型操作 |即插即用，提升特征提取模块性能
- 32Pointnet++改进即插即用系列：全网首发UIB轻量化模块
- 33Pointnet++损失函数改进：Varifocal Loss | 助力解决正负样本比例不均衡问题
- 34Pointnet++改进即插即用系列：全网首发PPA反向残差移动块 |即插即用，提升特征提取模块性能
- 35Pointnet++改进即插即用系列：全网首发DGCST反向残差移动块 |即插即用，提升特征提取模块性能
- 36Pointnet++改进卷积系列：全网首发DynamicConv |即插即用，提升特征提取模块性能
- 37Pointnet++改进即插即用系列：全网首发iRMB反向残差移动块 |即插即用，提升特征提取模块性能
- 38Pointnet++改进卷积系列：全网首发DualConv轻量级深度神经网络的双卷积核 |即插即用，提升特征提取模块性能
- 39Pointnet++改进即插即用系列：全网首发DilatedReparamBlock |即插即用，提升特征提取模块性能
- 40Pointnet++改进即插即用系列：全网首发RCSOSA重参数化卷积架构 |即插即用，提升特征提取模块性能