RAG新思路降低检索错误率：为文档划分的每个块进行大模型上下文构建

参考：
https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook/blob/main/skills/contextual-embeddings/guide.ipynb

实现步骤：

1.使用大模型通过传入块和整个文档来为每个块生成上下文
2.在嵌入之前将生成的上下文前置到块中（用第一步生成的上下文当成块做后续embedding处理）
3.然后在检索步骤中，使用上下文嵌入的组合，上下文BM 25

第一步例子：
大模型处理后

原文：“该公司的收入比上一季度增长了3%。"

Claude处理后的上下文块：“此块来自ACME Corp的2023年第二季度SEC文件。上一季度收入：