一文了解机器视觉的主要应用领域：工业、安防、体验交互

机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。

主要包括成像和图像处理两大部分，前者通过硬件部分实现，后者由算法及软件构成的视觉控制系统负责，对成像进行处理分析，输出分析结果至执行机构。

工业领域机器视觉

工业机器视觉系统可以代替人眼完成检测、测量、识别和定位等工作。由于工业机器视觉可以克服人眼标准的不一致性，可以制定更高的行业品质管控的数字标准，还能在高速、高光谱、高分辨率、高灵敏度、高可靠性等方面全面超越人眼极限。

目前工业机器视觉系统已广泛应用于电子制造、包装印刷、汽车制造、食品饮料等众多生产性行业和服务性行业。

目前国内企业多以系统集成为主，由于中国本土企业对于市场及客户需求更加了解，从而在系统集成及设备制造方面优势明显，也出现了很多优秀的机器视觉公司，如天准科技、矩子科技、凌云光等公司。

安防监控领域机器视觉

安防监控领域机器视觉由于具有技术先进、防范能力极强、便利直观等优势，可以对所监控范围内的情况进行实时监视和分析，并且可以将被监控范围内的场景等全部记录下来，为以后处理某些意外情况和事件等提供最有力的证据和支持。

近年来，随着成千上万台监控摄像机密布在国内城镇的大街小巷，使得国内城市级的视频监控系统从数字化、网络化，逐步过渡到高清化、智能化，目前正进一步向包含视频云、AI 及视频大数据的深度智能时代发展推进。

安防监控领域机器视觉技术也从最初的模拟视频录像机 VCS、模拟摄像机、硬盘录像机 DVR 到网络录像机 NVR、网络摄像机等仅用于视频的录像存储系统，发展到可以叠加智能分析功能、实时告警的高清智能的视频监控分析系统，如智能 IPC，AVS 等，进入融合视频云、AI 技术、视频大数据技术于一体的深度智能时代。

体验交互领域机器视觉

体验交互领域机器视觉主要包含新兴技术如 VR/AR 等带来的用户交互及体验提升。VR/AR 产业是由硬件制造和组装开始，集成了操作系统与开发工具、应用、内容、销售分发等多种供应商的生态系统，产业价值链中的技术设备环节对于行业发展有极大影响。

其中视觉感知与处理是 AR/VR 的一项关键技术，包括硬件设备与操作系统、内容制作等环节，从零部件开始的输入设备、输出设备、芯片中都需要考虑图像视觉信息的传递与处理。

老斜说

以工业视觉、安防、体验交互（AR/VR）等为代表的视频应用，不断满足各行业对视频业务实时性、视频数据智能化等方面的需求。会让视频领域优先成为边缘计算先行落地的应用领域。