中国版ChatGPT不是口嗨，百度“文心一言”后发先至

ChatGPT持续在刷屏。

不知道你发现没有，自这款聊天机器人发布的第一天起，有关生成式AI要革搜索引擎命的热议就没有被压下去过。

跳过网页浏览筛选这些步骤直接给你一个答案，ChatGPT的搜索结果更加准确有效率；开发人员Josh Kelly从自我感受角度呐喊Google is done；亿万富翁Chamath从盈利能力和参与度的角度，细数谷歌搜索为什么会慌神。

微软凌晨刚推出由ChatGPT支持的搜索引擎Bing必应与浏览器Edge，ChatGPT官方网站就因为访问拥挤而宕机。ChatGPT一夜蹿红引发全球科技狂欢，谷歌拉响警报求助“退休”元老，推出类ChatGPT竞争对手Bard打响保卫战。

全球最大的中文搜索引擎百度处境类似，作为国内唯一一家拥有全栈AI技术架构的公司，则迅速推出了足以代表国内选手出战的类ChatGPT项目“文心一言”。就国内目前而言，百度在NLP领域（GPT属于自然语言处理NLP范畴）的水平绝对拔尖。按李彦宏的期待，2023年的百度势必要进行“引领搜索体验的代际变革”。

巨头财经「产业观察」第41篇。

主笔 / 脱落酸

文章架构师 / 静静

出品 / 巨头财经

01

国内大厂争先发布类ChatGPT产品

多数保持观望态度

比尔·盖茨仰慕它，马斯克害怕它，法官用它做法庭裁决，总统用它发表公开致辞，看到敏感问题还会打太极……

ChatGPT就是这个时下最当红的炸子鸡，它一改以往的AI形象，在国内被追捧到了前所未有的高度。

凭借在NLP领域的出色表现和可扩展性，ChatGPT能够记住之前的交流内容并联系上下文语境进行互动。历经三代更迭，这款“会说人话”的机器人更加有人性。微软CEO认为这无异于要掀起一场全新的工业革命。

革命性技术引发无限性猜想。ChatGPT轻松拿捏住了资本和厂商。腾讯、阿里、华为接连公布了“人机对话”的相关专利。微软谷歌百度等科技巨头之外，国内也还有科大讯飞、商汤科技等人工智能企业正蓄势待发。

对此，网友们分为两派：一类人心存疑虑，抱着“看看再说”的观望态度。

另外一类人则直接表态不看好。他们认为，ChatGPT之前，国内大厂几乎处于缺席状态，去年11月ChatGPT发布时，国内大部分人其实都没什么反应，现在又都来做类ChatGPT的产品，明显是在蹭热点。

02

这是一门卡脖子的技术

也是一场中国不得不面对的战争

但其实，我们不妨从以下两个角度思考问题：

第一，宏观环境决定了国内企业很难演化出激进的路径。

ChatGPT概念股虽水涨船高，但真正能和ChatGPT这项技术搭上边的确很有限。

杀手级产品之所以没有首先诞生在中国，究其原因除了中国企业本身的局限性，还与中国的资本市场、商业和应用生态特殊性相关。

开创性产品本身具有很大的不确定性，巨额的资本投入与汉语复杂性之外，国内市场还缺乏培育和容纳创新人才氛围，更准确地说是缺少Paypal黑帮、SamAltman这样的企业家与群体引领长期主义文化。

宏观环境决定了国内企业很难演化出激进的路径。从这个角度上看，各大厂商稍慢一步，无可厚非。

其二，ChatGPT，是一场中国不得不面对的战争。

ChatGPT是门卡脖子技术，它的真正威力或许根本不是取缔搜索引擎，而是基于人工智能能力进行的自我创造。

这是一个必然趋势。互联网平台、移动互联网平台的内容生产模式，会从PGC（专家生产内容）、UGC（用户生产内容），过渡到AIGC（AI生产内容）。从这个角度出发，科技大厂的躬身入局不是蹭热点，而是一种必然的定性与鞭策。

收集ChatGPT“能记住之前的聊天内容”“能识别问题中存在的错误”“回答有用且有趣”等种种使用体验，是众多AI公司发展数十年却一直求而不得的成绩。尤其对搜索引擎平台而言，也许只有积极拥抱ChatGPT，才能让力量得到延伸。

03

百度官宣“文心一言”

反应最快、口号最响亮、排期最清晰

面对刀架脖子的情形，百度内部更多表现的是兴奋。

早在去年12月ChatGPT第一波关注时，百度创始人李彦宏就曾慷慨发言：“这很宏伟，很激动人心。但我们认为它是可实现的，因为技术已经到了临界点。类似ChatGPT这样的技术很火，如何用在搜索场景上，这是比技术本身更难探索的。未来一年，在这方面我们非常有机会。”

纵观“举棋”的国内大厂，百度的反应速度最快，排期最为清晰。百度成为公认的最有可能挑战OpenAI的企业。

早在2019年，百度就开始研发预训练模型，先后发布知识增强文心（ERNIE）系列模型。不到两年时间，百度更新了ERNIE 2.0、ERNIE 3.0英文模型，前者登顶国际权威排行榜GLUE榜首。后者则在国际权威的复杂语言理解任务评测中超越OpenAI 的 GPT-3 等大模型。

时间拉回去年，百度5月、11月先后两次更新升级了11个大模型，包括5个基础大模型、1个任务大模型、5个行业大模型。具体涉及文心大模型开发套件、文心 API、AI 作画产品“文心一格”和产业级搜索系统“文心百中”。

回归技术本质，中国ChatGPT会在大模型能力成熟的企业中诞生，对比几家巨头的经验值，也只有百度文心大模型在研发+应用“双链路”上做到多元通畅，为此我们有足够的理由相信百度能做出中国ChatGPT。

04

第一层

“搜索”是百度的“命”

主营业务天降技术buff，不扛起大旗都说不过去。从决心上讲百度没有丝毫回旋余地。应战既彰显信心又鞭策了团队，同时也体现出社会责任与担当。

从实际落地看，文心一言的相关功能已陆续在百度搜索内上线或内测，包括多答案回复、智能生成等。时至今日，百度规模化的AI大生产已然形成，AI深度学习从技术、生态、产业等多个维度逐渐成熟。

而外界讨论最多的“ChatGPT对于原有系统商业模式的冲击”更多是悬而未决。因为不同于谷歌约80%的高广告收入占比，百度广告营收占比仅为57.4%。根据数据，2022年Q3，百度核心收入为人民币 252 亿元，同比增长2%。其中，广告收入为人民币 187 亿元，相比第二季度增长 10%；非广告收入为人民币 65 亿元，同比增长 25%，主要受百度智能云及其他 AI 驱动业务的推动。

百度无需像谷歌那样对ChatGPT的爆红如临大敌。只要保持“充分利用类ChatGPT技术新升级，做搜索代际变革”的战略定力，生成式内容也会极大丰富内容生态和内容供给，足以让成熟的搜索业务焕发生机。

05

第二层

李彦宏是有足够战略定力的技术信仰者

谁能率先实现NLP自然语言处理的技术突破，谁就能在AI领域笑傲群雄。

众所周知，ChatGPT属于自然语言处理NLP的范畴，核心是处理文字信息，NLP被称为“人工智能皇冠上的明珠”，在信息大爆炸时代帮助人类大脑处理海量信息。

这是百度优势领域。

自诞生之时，NLP技术就成为搜索技术的重要组成部分。2010年初，百度重新梳理与规划了NLP的工作，成立百度自然语言处理部。到2019年3月，百度就凭借ERNIE的快速更新迭代获得国际认可。

2021也是取得巨大进展的一年，9月，百度发布PLATO-XL，成为全球首个百亿参数中英文对话预训练生成模型。12月，百度发布参数规模达到2600亿的文心，在60多项NLP任务中取得最好效果。

百度在人工智能领域深耕数十年，可以说，在NLP领域，百度已然登顶。目前国内没有一家公司目前水平接近百度。

李彦宏对ChatGPT的看法是非常乐观，他坦言：“ChatGPT是AI技术发展到一定阶段后的新机会。怎么把这么酷的技术，变成人人需要的产品，让每天有几亿人从中受益？怎么赋能千行百业，让他们的生产效率大幅度地提升？”

06

第三层

百度并非从零开始，而是有完整的技术储备

有效结合类ChatGPT技术和搜索市场优势是非常难的，也是最伟大、最能够产生影响力的。

百度要做中国的“OpenAI+Google”。它的底气来源在于人工智能技术芯片、框架、模型和应用四层架构各方面均有自研技术。类ChatGPT处在模型层，而百度从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面也都有关键自研技术。

这是其他国内厂商不具备的。百度文心系列大模型（如ERNIE Zeus基础大模型和plato对话大模型等）在行业已普遍应用，而能支撑该训练模型的框架，目前国内没有谁可以超越百度飞桨。

在深度学习框架领域，百度飞桨已超过谷歌 TensorFlow在国内市场排名第一。另外，从近几天中国用户对话ChatGPT的情况来看，OpenAI和ChatGPT对中文语言的学习和处理还未达到巅峰，百度对中文语言的理解具备天然的优势。

统计数据显示，自去年12月ChatGPT上线以来，其注册用户已超过1亿。但就目前国内而言，还是有很多用户无法注册ChatGPT。ChatGPT使用门槛相对较高，海外大模型的中文语义理解也有待加强。如果百度能做出中国的ChatGPT，这才意味着真正的全球狂欢。

07

巨头财经的思考

后发先至，实现应用层的持续创新

从0到100万用户，Netflix用了3.5 年，Twitter用了24 个月，而ChatGPT，只用了5 天；ChatGPT基于OpenAI的GPT3.5模型创建，相比4年的GPT1（1.17亿）、GPT2（15亿），GPT3参数已经有了指数级的增长达到1750亿。

更加强大的GPT4正在逼近，更长周期的技术竞争拉开帷幕。

历史经验证明，过往每一轮技术革命中，中国起初都未必领先，但最终都能创造出具有全球引领性的应用层创新成果。

相信，在这轮竞争中，中国依然能后发先至，实现应用层的持续创新！