web2.0时代

早期传统web开发

文件服务器和数据库


服务器仅仅包含网站，用户所上传的头像等其他数据，会有一个额外的文件服务器存储。
数据库也是单独的服务器。


用户成倍成倍的增加，用户的查询量增加。所有压力都会到数据库上，引入缓存中间件。用户大部分查询都会落到缓存中间件里面，而不是直接落到数据库。保证用户体验增强，响应速度也会加快。

单节点进入瓶颈后。


大部分的请求是读数据库，少部分是写数据库。数据库进行读写分离。主库定时的向从库同步数据，

数据库扛不住了 就做分库分表。有多个数据库了同一张表的数据根据一定的算法和规则，散列在不同的数据库，这种做法也称之为分布式数据库。这也是我们对数据库拆分最后的手段。只有在数据库规模非常强大的时候，才会考虑使用它。一般是单表的数据库达到700百万，或者800万的时候，我们就要考虑这么做了。因为我们数据库的性能会急剧下降，

一旦分库分表了，分布式主键，也就是我们每一张表内的每一条数据的主键，就不能够再使用自增长了。我们一定要使用分布式主键，全局唯一的主键。

引入solr或者是elaticSearch搜索引擎。


拆分服务。分布式事务，用户的请求可能同时到达多个子系统，所以分布式事务也是必须要考虑的问题。







 

结束